基于Logistic模型的我国商业银行消费信贷风险评估研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·国内外研究综述 | 第8-11页 |
| ·国外研究综述 | 第8-10页 |
| ·国内研究综述 | 第10-11页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·本文创新 | 第12-13页 |
| 2 我国商业银行消费信贷风险分析 | 第13-22页 |
| ·消费信贷概述 | 第13-16页 |
| ·消费信贷的内涵 | 第13页 |
| ·我国商业银行消费信贷发展现状分析 | 第13-16页 |
| ·消费信贷风险概念的界定 | 第16页 |
| ·消费信贷风险的类型 | 第16-17页 |
| ·信用风险 | 第16-17页 |
| ·利率风险 | 第17页 |
| ·操作风险 | 第17页 |
| ·我国商业银行消费信贷风险成因分析 | 第17-22页 |
| ·宏观经济环境方面的原因分析 | 第17-19页 |
| ·银行方面原因分析 | 第19-20页 |
| ·消费者个人原因分析 | 第20-22页 |
| 3 指标体系建立及分析 | 第22-30页 |
| ·样本选择原则和采集 | 第22-23页 |
| ·样本选择原则 | 第22页 |
| ·样本采集 | 第22-23页 |
| ·指标变量的设置和量化 | 第23-25页 |
| ·样本的初步分析 | 第25-30页 |
| 4 实证分析 | 第30-41页 |
| ·Logistic 回归理论概述 | 第30-32页 |
| ·Logistic 模型 | 第30-32页 |
| ·Logistic 回归模型估计的假设条件 | 第32页 |
| ·Logistic 回归系数的显著性检验 | 第32页 |
| ·指标变量的选择 | 第32-37页 |
| ·个人信用评分模型的创建 | 第37-39页 |
| ·个人信用评分模型的测试分析 | 第39-41页 |
| 5 对策建议 | 第41-45页 |
| ·改善宏观经济环境，促进商业银行消费信贷的发展 | 第41-43页 |
| ·完善我国商业银行个人征信体系 | 第41-42页 |
| ·健全消费信贷法制环境 | 第42页 |
| ·选择最佳的利率方式，实行提前还款罚息制 | 第42-43页 |
| ·建立商业银行消费信贷风险管理体系 | 第43-45页 |
| ·建立精准的商业银行风险管理模式 | 第43-44页 |
| ·完善商业银行操作体系，杜绝违规操作 | 第44-45页 |
| 6 结论 | 第45-47页 |
| ·研究总结 | 第45页 |
| ·论文不足之处 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
