致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
缩略语 | 第10-16页 |
第1章 绪论 | 第16-39页 |
1.1 研究背景 | 第16-21页 |
1.1.1 中药制药过程质量控制现状 | 第16-18页 |
1.1.2 质量源于设计和过程分析技术 | 第18-21页 |
1.2 数据驱动技术 | 第21-31页 |
1.2.1 数据驱动技术概况 | 第21-25页 |
1.2.2 数据驱动技术在制药领域中的应用 | 第25-31页 |
1.3 中药制药过程数据的获取和集成 | 第31-35页 |
1.3.1 质量数据 | 第31-34页 |
1.3.2 生产过程数据 | 第34-35页 |
1.4 本文研究思路和主要内容 | 第35-39页 |
第2章 关键工艺参数筛选方法及其应用 | 第39-49页 |
2.1 前言 | 第39-40页 |
2.2 基于多指标综合评价的丹红注射液醇沉关键工艺参数筛选 | 第40-44页 |
2.2.1 实验部分 | 第40-42页 |
2.2.2 结果与讨论 | 第42-44页 |
2.3 基于近红外光谱的丹红注射液醇沉关键工艺参数筛选 | 第44-48页 |
2.3.1 实验部分 | 第44-45页 |
2.3.2 结果与讨论 | 第45-48页 |
2.4 小结 | 第48-49页 |
第3章 生产过程建模方法及其应用 | 第49-67页 |
3.1 前言 | 第49页 |
3.2 基于实时直接分析质谱的银杏柱层析吸附过程建模 | 第49-57页 |
3.2.1 引言 | 第49-50页 |
3.2.2 实验部分 | 第50-52页 |
3.2.3 结果与讨论 | 第52-57页 |
3.3 基于工业生产数据的丹参注射液二次醇沉与回收工艺建模 | 第57-66页 |
3.3.1 引言 | 第57-58页 |
3.3.2 中药生产信息管理系统的设计和构建 | 第58-59页 |
3.3.3 实验部分 | 第59-62页 |
3.3.4 结果与讨论 | 第62-66页 |
3.4 小结 | 第66-67页 |
第4章 过程监测与故障诊断方法及其应用 | 第67-89页 |
4.1 前言 | 第67页 |
4.2 基于在线紫外光谱的丹参柱层析过程监测与终点判断 | 第67-78页 |
4.2.1 引言 | 第67-68页 |
4.2.2 实验部分 | 第68-71页 |
4.2.3 结果与讨论 | 第71-78页 |
4.3 基于HPLC-MS指纹图谱的丹参提取工艺故障诊断 | 第78-88页 |
4.3.1 引言 | 第78-79页 |
4.3.2 实验部分 | 第79-83页 |
4.3.3 结果与讨论 | 第83-88页 |
4.4 小结 | 第88-89页 |
第5章 工艺优化控制方法及其应用 | 第89-104页 |
5.1 前言 | 第89-90页 |
5.2 基于前馈控制的中药生产工艺优化方法 | 第90-93页 |
5.2.1 符号说明 | 第90-91页 |
5.2.2 前馈控制实施步骤 | 第91-92页 |
5.2.3 控制目标范围的确定 | 第92-93页 |
5.3 工艺参数前馈控制方法在丹参注射液醇沉工艺中的应用 | 第93-99页 |
5.3.1 实验部分 | 第93-95页 |
5.3.2 结果与讨论 | 第95-99页 |
5.4 工艺参数前馈控制方法在丹红注射液醇沉工艺中的应用 | 第99-103页 |
5.4.1 实验部分 | 第99-100页 |
5.4.2 结果与讨论 | 第100-103页 |
5.5 小结 | 第103-104页 |
第6章 批次混合质量均一化方法及其应用 | 第104-115页 |
6.1 前言 | 第104-105页 |
6.2 批次混合方法 | 第105-109页 |
6.3 结果与讨论 | 第109-114页 |
6.4 小结 | 第114-115页 |
第7章 总结与展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-128页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第128-129页 |