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数据驱动的中药制药过程质量控制方法及应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略语第10-16页
第1章 绪论第16-39页
    1.1 研究背景第16-21页
        1.1.1 中药制药过程质量控制现状第16-18页
        1.1.2 质量源于设计和过程分析技术第18-21页
    1.2 数据驱动技术第21-31页
        1.2.1 数据驱动技术概况第21-25页
        1.2.2 数据驱动技术在制药领域中的应用第25-31页
    1.3 中药制药过程数据的获取和集成第31-35页
        1.3.1 质量数据第31-34页
        1.3.2 生产过程数据第34-35页
    1.4 本文研究思路和主要内容第35-39页
第2章 关键工艺参数筛选方法及其应用第39-49页
    2.1 前言第39-40页
    2.2 基于多指标综合评价的丹红注射液醇沉关键工艺参数筛选第40-44页
        2.2.1 实验部分第40-42页
        2.2.2 结果与讨论第42-44页
    2.3 基于近红外光谱的丹红注射液醇沉关键工艺参数筛选第44-48页
        2.3.1 实验部分第44-45页
        2.3.2 结果与讨论第45-48页
    2.4 小结第48-49页
第3章 生产过程建模方法及其应用第49-67页
    3.1 前言第49页
    3.2 基于实时直接分析质谱的银杏柱层析吸附过程建模第49-57页
        3.2.1 引言第49-50页
        3.2.2 实验部分第50-52页
        3.2.3 结果与讨论第52-57页
    3.3 基于工业生产数据的丹参注射液二次醇沉与回收工艺建模第57-66页
        3.3.1 引言第57-58页
        3.3.2 中药生产信息管理系统的设计和构建第58-59页
        3.3.3 实验部分第59-62页
        3.3.4 结果与讨论第62-66页
    3.4 小结第66-67页
第4章 过程监测与故障诊断方法及其应用第67-89页
    4.1 前言第67页
    4.2 基于在线紫外光谱的丹参柱层析过程监测与终点判断第67-78页
        4.2.1 引言第67-68页
        4.2.2 实验部分第68-71页
        4.2.3 结果与讨论第71-78页
    4.3 基于HPLC-MS指纹图谱的丹参提取工艺故障诊断第78-88页
        4.3.1 引言第78-79页
        4.3.2 实验部分第79-83页
        4.3.3 结果与讨论第83-88页
    4.4 小结第88-89页
第5章 工艺优化控制方法及其应用第89-104页
    5.1 前言第89-90页
    5.2 基于前馈控制的中药生产工艺优化方法第90-93页
        5.2.1 符号说明第90-91页
        5.2.2 前馈控制实施步骤第91-92页
        5.2.3 控制目标范围的确定第92-93页
    5.3 工艺参数前馈控制方法在丹参注射液醇沉工艺中的应用第93-99页
        5.3.1 实验部分第93-95页
        5.3.2 结果与讨论第95-99页
    5.4 工艺参数前馈控制方法在丹红注射液醇沉工艺中的应用第99-103页
        5.4.1 实验部分第99-100页
        5.4.2 结果与讨论第100-103页
    5.5 小结第103-104页
第6章 批次混合质量均一化方法及其应用第104-115页
    6.1 前言第104-105页
    6.2 批次混合方法第105-109页
    6.3 结果与讨论第109-114页
    6.4 小结第114-115页
第7章 总结与展望第115-117页
参考文献第117-128页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第128-129页

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