摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
1.3.2 章节安排 | 第11-13页 |
第二章 实验区选择与数据资料收集 | 第13-20页 |
2.1 实验区选择 | 第13-14页 |
2.2 数据资料收集 | 第14-20页 |
2.2.1 实验数据 | 第14-16页 |
2.2.2 辅助数据 | 第16-20页 |
第三章 GF-5卫星数据模拟 | 第20-27页 |
3.1 遥感数据预处理 | 第20-24页 |
3.1.1 遥感数据TOA处理 | 第20-21页 |
3.1.2 遥感数据融合 | 第21-22页 |
3.1.3 模拟影像可行性评价 | 第22-24页 |
3.2 样本提取 | 第24-26页 |
3.2.1 饮用水源地风险源遥感影像类别体系 | 第24-25页 |
3.2.2 样本提取 | 第25-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 单景影像监测饮用水源地风险源潜力分析 | 第27-58页 |
4.1 技术路线图 | 第27-28页 |
4.2 实验区地物典型样本示例 | 第28-30页 |
4.3 单景影像均值光谱特征统计可视化与分析 | 第30-37页 |
4.3.1 均值光谱特征曲线分析 | 第31-33页 |
4.3.2 均值光谱特征直方图统计分析 | 第33-37页 |
4.4 单景影像光谱指数特征统计可视化与分析 | 第37-53页 |
4.4.1 土壤调节植被指数 | 第37-38页 |
4.4.2 归一化差值裸地与建筑用地指数 | 第38页 |
4.4.3 归一化差异水体指数 | 第38页 |
4.4.4 单景影像光谱指数特征统计可视化与分析 | 第38-53页 |
4.5 结果验证与分析 | 第53-57页 |
4.5.1 Jeffiies-Matusita距离法 | 第54-55页 |
4.5.2 基于Jeffries-Matusita距离法的验证结果与分析 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 多时相影像监测饮用水源地风险源潜力分析 | 第58-77页 |
5.1 技术路线图 | 第58-59页 |
5.2 多时相影像QUAC快速大气校正效果分析 | 第59-63页 |
5.2.1 QUAC快速大气校正方法 | 第59-60页 |
5.2.2 大气校正前后视觉对比分析 | 第60页 |
5.2.3 多时相影像大气校正前后光谱特征分析 | 第60-63页 |
5.3 多时相遥感影像光谱指数特征统计可视化与分析 | 第63-73页 |
5.3.1 大气校正前多时相影像典型地物统计可视化分析 | 第63-67页 |
5.3.2 大气校正后多时相影像典型地物统计可视化分析 | 第67-71页 |
5.3.3 多时相影像典型地物区分结果对比与分析 | 第71-73页 |
5.4 结果验证与分析 | 第73-76页 |
5.4.1 马氏距离 | 第73-74页 |
5.4.2 基于马氏距离的结果验证与分析 | 第74-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 讨论与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |