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GF-5卫星监测饮用水源地风险源的潜力研究--以于桥水库为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 论文的研究内容与章节安排第11-13页
        1.3.1 主要研究内容第11页
        1.3.2 章节安排第11-13页
第二章 实验区选择与数据资料收集第13-20页
    2.1 实验区选择第13-14页
    2.2 数据资料收集第14-20页
        2.2.1 实验数据第14-16页
        2.2.2 辅助数据第16-20页
第三章 GF-5卫星数据模拟第20-27页
    3.1 遥感数据预处理第20-24页
        3.1.1 遥感数据TOA处理第20-21页
        3.1.2 遥感数据融合第21-22页
        3.1.3 模拟影像可行性评价第22-24页
    3.2 样本提取第24-26页
        3.2.1 饮用水源地风险源遥感影像类别体系第24-25页
        3.2.2 样本提取第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 单景影像监测饮用水源地风险源潜力分析第27-58页
    4.1 技术路线图第27-28页
    4.2 实验区地物典型样本示例第28-30页
    4.3 单景影像均值光谱特征统计可视化与分析第30-37页
        4.3.1 均值光谱特征曲线分析第31-33页
        4.3.2 均值光谱特征直方图统计分析第33-37页
    4.4 单景影像光谱指数特征统计可视化与分析第37-53页
        4.4.1 土壤调节植被指数第37-38页
        4.4.2 归一化差值裸地与建筑用地指数第38页
        4.4.3 归一化差异水体指数第38页
        4.4.4 单景影像光谱指数特征统计可视化与分析第38-53页
    4.5 结果验证与分析第53-57页
        4.5.1 Jeffiies-Matusita距离法第54-55页
        4.5.2 基于Jeffries-Matusita距离法的验证结果与分析第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 多时相影像监测饮用水源地风险源潜力分析第58-77页
    5.1 技术路线图第58-59页
    5.2 多时相影像QUAC快速大气校正效果分析第59-63页
        5.2.1 QUAC快速大气校正方法第59-60页
        5.2.2 大气校正前后视觉对比分析第60页
        5.2.3 多时相影像大气校正前后光谱特征分析第60-63页
    5.3 多时相遥感影像光谱指数特征统计可视化与分析第63-73页
        5.3.1 大气校正前多时相影像典型地物统计可视化分析第63-67页
        5.3.2 大气校正后多时相影像典型地物统计可视化分析第67-71页
        5.3.3 多时相影像典型地物区分结果对比与分析第71-73页
    5.4 结果验证与分析第73-76页
        5.4.1 马氏距离第73-74页
        5.4.2 基于马氏距离的结果验证与分析第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 讨论与展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页

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