海量二维表数据的排序问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关工作 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·排序 | 第15-18页 |
| ·粗糙集理论 | 第18-20页 |
| ·分布式计算 | 第20-22页 |
| ·云计算 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·云计算平台简介 | 第23-25页 |
| ·云存储 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 二维表快速排序算法研究及改进 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·二维表快速排序算法的研究与改进 | 第27-33页 |
| ·二维表排序的基本概念 | 第27页 |
| ·二维表快速排序算法 | 第27-30页 |
| ·二维表快速排序算法的改进 | 第30-32页 |
| ·时间复杂度和空间复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 二维表Hash排序算法与饱和度分析 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·一维HASH排序 | 第35-37页 |
| ·一维Hash排序 | 第35-36页 |
| ·改进的一维Hash排序 | 第36-37页 |
| ·二维HASH排序算法 | 第37-42页 |
| ·基本概念和原理 | 第37-39页 |
| ·二维表排序Hash函数构造 | 第39-40页 |
| ·基于有序等价类的二维表Hash排序算法 | 第40-42页 |
| ·时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析 | 第42-43页 |
| ·时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·空间复杂度和稳定性分析 | 第43页 |
| ·实验 | 第43-48页 |
| ·测试1 | 第43-45页 |
| ·测试2 | 第45-48页 |
| ·基于数据浓度的性能分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于云计算的海量二维表Hash排序 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·并行程序设计 | 第51-53页 |
| ·基于云计算的二维表HASH排序 | 第53-58页 |
| ·基本方案 | 第53-55页 |
| ·存储机制 | 第55-56页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·并行度和性能分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 工作总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
