基于AAM的多角度人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文各章安排 | 第9-10页 |
| 第2章 主动表观模型 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·点分布模型和主动形状模型 | 第10-13页 |
| ·点分布模型(PDM) | 第10-11页 |
| ·主动形状模型(ASM) | 第11-13页 |
| ·主动表观模型(AAM) | 第13-20页 |
| ·AAM算法起源 | 第13-14页 |
| ·AAM模型建立 | 第14-18页 |
| ·形状模型建立 | 第14-16页 |
| ·纹理模型建立 | 第16-17页 |
| ·表观模型建立 | 第17-18页 |
| ·AAM拟合计算 | 第18-19页 |
| ·一些改进的AAM人脸特征点定位方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于AAM的多角度人脸识别方法研究 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·多角度人脸识别 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·基于SVM的多角度人脸识别 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的多角度人脸识别 | 第23-25页 |
| ·基于视角流形建模的多角度人脸识别 | 第25-26页 |
| ·基于3D的多角度人脸识别 | 第26-27页 |
| ·线性判别分析法(LDA) | 第27-32页 |
| ·Fisher准则 | 第27-29页 |
| ·经典Fisher线性判别分析法 | 第29-30页 |
| ·LDA人脸特征提取 | 第30-32页 |
| ·一种基于AAM的多角度人脸识别方法 | 第32-36页 |
| ·AAM多角度模型建立和角度估计 | 第32-34页 |
| ·多角度人脸合成 | 第34-35页 |
| ·AAM-LDA多角度人脸识别 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算法实现与实验结果分析 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-44页 |
| ·系统结构图 | 第37-38页 |
| ·建立多角度人脸库 | 第38-39页 |
| ·建立正面人脸LDA特征库 | 第39-40页 |
| ·建立AAM多角度人脸模型库 | 第40-43页 |
| ·LDA人脸识别模块 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
