基于智能优化算法的膜系设计研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·光学薄膜设计简介 | 第8-9页 |
·研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
·本文主要工作和创新点 | 第10-11页 |
第2章 光学薄膜设计原理 | 第11-21页 |
·光学薄膜的描述和光谱计算 | 第11-18页 |
·分层介质的电场方程 | 第11-16页 |
·分层介质的振幅透射率和反射率 | 第16-17页 |
·分层介质的能量透射率、反射率和吸收 | 第17-18页 |
·光学薄膜设计的流行算法介绍 | 第18-21页 |
第3章 智能算法概述 | 第21-27页 |
·遗传算法 | 第21-22页 |
·遗传算法的基本概念 | 第21页 |
·遗传算法的算法流程 | 第21-22页 |
·粒子群优化算法 | 第22-24页 |
·粒子群优化算法的基本概念 | 第22页 |
·粒子群算法的算法流程 | 第22-24页 |
·差分进化算法 | 第24-26页 |
·差分进化算法的基本概念 | 第24页 |
·差分进化算法的算法流程 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第4章 智能优化算法在膜系设计中的应用 | 第27-44页 |
·光学薄膜反射率计算公式 | 第27-28页 |
·膜系设计的评价函数构造 | 第28-29页 |
·膜系设计中智能优化算法的实现和比较 | 第29-38页 |
·增透膜设计 | 第29-31页 |
·高反射膜设计 | 第31-32页 |
·1:1分光膜设计 | 第32-33页 |
·远红外宽带增透膜设计 | 第33-36页 |
·滤波片设计 | 第36-38页 |
·控制参数的设定对智能优化算法性能的影响 | 第38-43页 |
·控制变量的设定对PSO的影响 | 第38-40页 |
·控制变量的设定对DE的影响 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 总结和展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |