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基于智能优化算法的膜系设计研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·光学薄膜设计简介第8-9页
   ·研究背景和选题意义第9-10页
   ·本文主要工作和创新点第10-11页
第2章 光学薄膜设计原理第11-21页
   ·光学薄膜的描述和光谱计算第11-18页
     ·分层介质的电场方程第11-16页
     ·分层介质的振幅透射率和反射率第16-17页
     ·分层介质的能量透射率、反射率和吸收第17-18页
   ·光学薄膜设计的流行算法介绍第18-21页
第3章 智能算法概述第21-27页
   ·遗传算法第21-22页
     ·遗传算法的基本概念第21页
     ·遗传算法的算法流程第21-22页
   ·粒子群优化算法第22-24页
     ·粒子群优化算法的基本概念第22页
     ·粒子群算法的算法流程第22-24页
   ·差分进化算法第24-26页
     ·差分进化算法的基本概念第24页
     ·差分进化算法的算法流程第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 智能优化算法在膜系设计中的应用第27-44页
   ·光学薄膜反射率计算公式第27-28页
   ·膜系设计的评价函数构造第28-29页
   ·膜系设计中智能优化算法的实现和比较第29-38页
     ·增透膜设计第29-31页
     ·高反射膜设计第31-32页
     ·1:1分光膜设计第32-33页
     ·远红外宽带增透膜设计第33-36页
     ·滤波片设计第36-38页
   ·控制参数的设定对智能优化算法性能的影响第38-43页
     ·控制变量的设定对PSO的影响第38-40页
     ·控制变量的设定对DE的影响第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 总结和展望第44-46页
参考文献第46-50页
攻读学位期间取得的研究成果第50-51页
致谢第51-53页

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