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基于认知的D2D通信激励与分配机制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-14页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 内容与结构安排第12-14页
2 D2D通信与激励分配机制第14-23页
    2.1 D2D通信简介第14-17页
    2.2 基于认知理论的激励与分配机制第17-22页
        2.2.1 激励机制第18-21页
        2.2.2 分配机制第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 D2D通信内容共享激励机制第23-38页
    3.1 激励机制第23-24页
    3.2 系统模型第24-26页
        3.2.1 信道模型第25页
        3.2.2 D2D通信内容共享第25-26页
    3.3 综合打分激励机制设计第26-33页
        3.3.1 历史发送内容得分第26-29页
        3.3.2 传输速率的得分第29-31页
        3.3.3 期望回报的得分第31-33页
    3.4 仿真结果第33-36页
    3.5 本章小结第36-38页
4 D2D通信内容共享分配机制第38-54页
    4.1 分配机制第38-39页
    4.2 系统模型第39-40页
    4.3 D2D通信内容共享分配机制第40-47页
        4.3.1 分配数学模型第40-44页
        4.3.2 匈牙利算法第44-47页
    4.4 D2D通信内容共享激励与分配机制第47-48页
    4.5 仿真结果第48-52页
    4.6 本章小结第52-54页
5 结论第54-55页
参考文献第55-58页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-60页
学位论文数据集第60页

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