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基于MRI的体成分分析算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 核磁共振成像第10-18页
        1.1.1 核磁共振成像原理第10-12页
        1.1.2 MRI信号采集与重建第12-15页
        1.1.3 核磁共振系统与装置第15-16页
        1.1.4 MRI的临床应用第16-18页
    1.2 体成分分析第18-19页
        1.2.1 体成分分析的概念第18页
        1.2.2 体成分分析的方法及意义第18-19页
        1.2.3 体成分分析与MRI相结合第19页
        1.2.4 基于MRI的体成分分析研究现状第19页
    1.3 本文研究内容第19-22页
第2章 体成分分析方法的理论基础第22-36页
    2.1 水、脂分离方法及意义第22-24页
        2.1.1 水、脂分离的理论基础第22页
        2.1.2 传统Dixon水、脂分离方法第22-23页
        2.1.3 Dixon水、脂分离方法的发展及应用第23-24页
        2.1.4 Dixon方法对体成分分析的意义第24页
    2.2 分割方法的理论、发展及在水、脂分割中的应用第24-34页
        2.2.1 图像分割的传统方法第24-25页
        2.2.2 图像分割方法的基础第25-34页
        2.2.3 分割方法在体成分分析中的应用及意义第34页
    2.3 本章小结第34-36页
第3章 体成分分析定性算法模型的建立第36-48页
    3.1 两点式Dixon水、脂分离方法模型第36-39页
        3.1.1 原始Dixon方法模型的建立第36页
        3.1.2 改进的两点Dixon方法模型的建立第36-37页
        3.1.3 不对称两点Dixon方法模型的建立第37-39页
    3.2 三点式Dixon水、脂分离模型的建立第39-42页
        3.2.1 相位编码模型的理论基础第39-40页
        3.2.2 三点式Dixon方法模型的建立第40-42页
    3.3 脂肪分割方法第42-45页
        3.3.1 脂肪分割方法基础第42-43页
        3.3.2 脂肪分割实验模型第43页
        3.3.3 Ostu最优阈值算法第43-45页
    3.4 本章小结第45-48页
第4章 体成分分析实验第48-70页
    4.1 三点式Dixon水、脂分离方法的实验环境第48页
    4.2 利用Dixon水、脂分离方法模型进行实验第48-56页
        4.2.1 Dixon三点式水、脂分离实验第48-52页
        4.2.2 Dixon两点式水、脂分离实验第52-53页
        4.2.3 Dixon三点式与两点式实验对比第53页
        4.2.4 Dixon三点式对脂肪含量差别较大的图像分割实验第53-56页
    4.3 建立脂肪分布3D模型进行体成分分析的定性判断第56-57页
        4.3.1 脑部脂肪数据的处理第56页
        4.3.2 脑部脂肪3D模型的建立第56-57页
    4.4 使用分割方法分离脂肪实验第57-66页
        4.4.1 自动分割方法分离脂肪第57-62页
        4.4.2 手动分割方法分离脂肪第62-66页
        4.4.3 自动分割方法与手动分割方法的对比第66页
    4.5 体成分分析的定量计算第66-69页
        4.5.1 Dixon方法获得图像的计算方法第66-67页
        4.5.2 分割方法获得图像的计算方法第67-68页
        4.5.3 计算结果第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
    5.1 论文总结第70-71页
    5.2 未来工作展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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