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基于生理信号测试的情感调节在中风病人康复训练中的影响研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-12页
    1.1 课题背景及来源第10页
    1.2 研究动机第10-11页
    1.3 研究目标第11页
    1.4 本论文的结构第11-12页
第2章 研究现状第12-23页
    2.1 前言第12页
    2.2 常用的情感识别线索及应用第12-15页
        2.2.1 面部表情情感识别第12页
        2.2.2 语音情感识别第12-13页
        2.2.3 生理信号情感识别第13-15页
    2.3 情感调节理论及策略第15-17页
        2.3.1 Gross情感调节模型第15-16页
        2.3.2 情感调节的策略及应用第16-17页
    2.4 音乐在康复中的应用第17-18页
        2.4.1 音乐对步态康复的影响第17页
        2.4.2 音乐对手臂康复的影响第17-18页
        2.4.3 音乐对语言康复的影响第18页
        2.4.4 音乐对认知康复的影响第18页
    2.5 人机交互的智能界面第18-22页
        2.5.1 人机界面的相关理论第19-20页
        2.5.2 人机界面实例第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 基于生理信号测试的个性化情感模型的建立第23-37页
    3.1 前言第23页
    3.2 情绪的定义与分类第23-24页
        3.2.1 情绪的定义第23页
        3.2.2 情绪的分类第23-24页
    3.3 神经网络的基础理论第24-26页
        3.3.1 人工神经网络简介第24-25页
        3.3.2 机器学习的三种机制第25页
        3.3.3 BP神经网络及其算法简介第25-26页
    3.4 个性化情感模型的建立第26-32页
        3.4.1 基于生理信号的BP神经网络情感识别平台第27-30页
        3.4.2 基于个性的情绪识别平台第30-32页
    3.5 神经网络训练模型的调整与验证第32-36页
        3.5.1 情感诱发材料的选择第32-34页
        3.5.2 神经网络模型的训练及验证第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 基于Gross情感调节策略的音乐干预方案第37-44页
    4.1 前言第37页
    4.2 音乐作为干预方式的可行性分析及音乐的分类方式第37-39页
        4.2.1 音乐干预的应用第37页
        4.2.2 音乐干预的特征第37-38页
        4.2.3 音乐的分类第38-39页
    4.3 音乐偏好的获取第39页
        4.3.1 影响音乐偏好的因素研究第39页
        4.3.2 关于音乐偏好的问卷设计第39页
    4.4 音乐干预方案的设计与实现第39-43页
        4.4.1 音乐干预的原则第39-40页
        4.4.2 音乐干预方案的设计与实现第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 基于FBS理论的智能界面的设计第44-50页
    5.1 前言第44页
    5.2 音乐播放界面的总体设计要求第44-46页
        5.2.1 人机界面设计要求第45页
        5.2.2 音乐播放界面的设计要求第45-46页
    5.3 音乐播放界面的设计与实现第46-49页
        5.3.1 音乐播放界面的三个设计阶段第47页
        5.3.2 利用Labview完成界面设计第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第6章 实验验证第50-64页
    6.1 前言第50页
    6.2 实验设备介绍及实验说明第50-54页
        6.2.1 实验设备介绍第50-52页
        6.2.2 研究假设第52-53页
        6.2.3 验证过程第53-54页
    6.3 生理信号的采集、统计与分析第54-61页
        6.3.1 生理信号的采集及特征值的提取第54-57页
        6.3.2 生理信号特征值的统计与分析第57-61页
    6.4 结果分析与讨论第61-62页
        6.4.1 性格影响实验分析与讨论第61页
        6.4.2 干预方案有效性实验分析与讨论第61-62页
    6.5 本章小结第62-64页
第7章 结论与展望第64-66页
    7.1 课题回顾与主要工作第64-65页
    7.2 研究不足与展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录第72-84页

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