基于全景相机的视频图像分析
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·基于中心投影法的全景成像系统 | 第13-17页 |
| ·基于平面圆柱投影法的全景成像系统 | 第17-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 全景环形透镜光学特性研究 | 第22-31页 |
| ·全景环形透镜几何模型 | 第22-28页 |
| ·全景环形透镜光学特性 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 全景成像的超分辨率算法 | 第31-60页 |
| ·图像超分辨率算法模型 | 第31-36页 |
| ·全景分辨率和线性化研究 | 第36-41页 |
| ·PAL分辨率特性 | 第36-38页 |
| ·PAL线性化 | 第38-41页 |
| ·全景图像超分辨率复原算法 | 第41-51页 |
| ·最优三次内核算法 | 第41-45页 |
| ·Bezier曲面插值算法 | 第45-48页 |
| ·Ferguson曲面插值算法 | 第48-51页 |
| ·全景图像超分辨率复原评价算法研究 | 第51-59页 |
| ·仿真方法 | 第51-53页 |
| ·评价算法 | 第53-54页 |
| ·实验 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 全景视频图像分析算法 | 第60-75页 |
| ·基于全景图像的Mean Shift物体跟踪算法 | 第60-69页 |
| ·Mean Shift简介 | 第60-63页 |
| ·Mean Shift物体跟踪算法及其实验结果 | 第63-65页 |
| ·算法改进 | 第65-69页 |
| ·基于全景图像的行人检测算法 | 第69-74页 |
| ·基于HOG特征的行人检测算法 | 第70-72页 |
| ·4.2.2算法改进 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 结论 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·本文的不足与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第81页 |
