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视频图像处理关键算法与智能视频监控系统研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目次第7-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景与意义第9-14页
     ·视频图像处理第10-12页
     ·智能视频监控第12-14页
   ·国内外研究现状分析第14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 图像缩放算法研究与硬件实现第16-27页
   ·图像缩放与插值理论第17-20页
     ·图像缩放和插值的理论基础第17-18页
     ·常见的插值方法和插值函数的选择第18-20页
   ·双三次插值的硬件实现第20-25页
     ·基于Farrow结构的插值滤波器第21-22页
     ·定点策略与误差处理第22-23页
     ·图像缩放的整体架构第23-25页
   ·实验结果及分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于边缘检测误差扩散的伽马校正方法第27-38页
   ·伽马校正算法概述第27-28页
   ·基于边缘检测误差扩散的伽马校正方法第28-33页
     ·查找表的自适应寻址第29-30页
     ·伽马校正曲线和查找表第30-31页
     ·误差扩散第31-33页
   ·基于边缘检测误差扩散的伽马校正的硬件实现第33-34页
   ·实验结果及分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 智能视频监控技术第38-60页
   ·安防技术简介第38-43页
     ·安防系统的基本结构第38-40页
     ·智能视频监控中的常见行为第40-41页
     ·智能视频监控的基本方法第41-43页
   ·基于运动矢量和全零块信息的运动物体分割第43-52页
     ·运动物体分割理论第43-45页
     ·基于运动矢量和全零块信息的运动物体分割方法第45-50页
     ·实验结果及分析第50-52页
   ·智能视频监控系统第52-59页
     ·智能监控系统的系统架构第53-56页
     ·运动物体分割模块的硬件实现第56-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·本文总结第60-61页
   ·视频图像处理与智能视频监控技术的发展前景第61-62页
参考文献第62-65页
作者简历第65页

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