PET放射性浓度和动力学参数鲁棒重建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·科学问题 | 第13-15页 |
| ·主要贡献 | 第15-17页 |
| ·提出面向PET重建的无网格点云自适应方法 | 第16页 |
| ·实现PET放射性浓度和动力学参数的联合估计 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 研究背景 | 第18-35页 |
| ·PET成像原理 | 第18-25页 |
| ·PET物理原理 | 第18-20页 |
| ·PET数据 | 第20-24页 |
| ·PET图像重建 | 第24-25页 |
| ·PET放射性浓度重建 | 第25-29页 |
| ·EM-ML迭代法 | 第25-26页 |
| ·状态空间法 | 第26-29页 |
| ·PET动力学参数估计 | 第29-33页 |
| ·PET示踪剂动力学模型 | 第30-32页 |
| ·参数估计方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 面向PET图像重建的自适应点云方法 | 第35-49页 |
| ·研究的意义 | 第35-36页 |
| ·先验引导布点模型 | 第36-38页 |
| ·先验信息 | 第36页 |
| ·基于先验信息布点 | 第36-38页 |
| ·功能信息的布点 | 第38页 |
| ·系统矩阵的构造及点云重建框架 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-48页 |
| ·数字体模实验 | 第40-45页 |
| ·蒙特卡罗模拟实验 | 第45-47页 |
| ·真实采集数据实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 PET放射性浓度和动力学参数联合估计 | 第49-62页 |
| ·研究的意义 | 第49-50页 |
| ·PET放射浓度估计 | 第50-53页 |
| ·PET动态采集过程 | 第50-51页 |
| ·两组织三房室模型 | 第51-52页 |
| ·放射性浓度估计 | 第52-53页 |
| ·动力学参数估计框架 | 第53-54页 |
| ·状态方程的建立 | 第53-54页 |
| ·测量方程建立 | 第54页 |
| ·双滤波求解框架 | 第54-56页 |
| ·Kalman滤波器 | 第55页 |
| ·双滤波器框架 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·单个ROI实验 | 第56-58页 |
| ·三个ROI实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-67页 |
| ·本文工作的总结 | 第62-63页 |
| ·本文后续工作的展望 | 第63页 |
| ·PET双示踪剂动态成像研究 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
