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基于相邻木关系的森林空间结构量化评价及R语言编程实现--以秦岭中山带典型次生林为例

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第15-26页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-23页
        1.2.1 森林结构分类第16-17页
        1.2.2 森林结构量化评价方法第17-21页
        1.2.3 森林结构量化评价工具及媒介第21页
        1.2.4 次生林结构特征第21-23页
    1.3 研究目的和意义第23页
    1.4 研究内容第23-24页
    1.5 研究技术路线第24-26页
第二章 研究对象与方法第26-41页
    2.1 研究区域概况第26-28页
        2.1.1 秦岭山地第26页
        2.1.2 火地塘林区第26-28页
    2.2 林分尺度森林健康评价构成要素第28-30页
    2.3 森林空间结构参数第30-34页
        2.3.1 空间结构单元第30-31页
        2.3.2 大小比数第31页
        2.3.3 混交度第31-32页
        2.3.4 角尺度第32页
        2.3.5 密集度第32-33页
        2.3.6 差异化第33页
        2.3.7 理想态第33-34页
        2.3.8 空间结构参数均值第34页
    2.4 森林空间结构指标体系第34-36页
    2.5 野外调查第36-40页
        2.5.1 森林类型划分第36-37页
        2.5.2 样地设置第37-40页
        2.5.3 植被调查第40页
    2.6 边缘效应消除第40页
    2.7 统计分析第40-41页
第三章 秦岭中山带典型次生林群落特征第41-50页
    3.1 引言第41页
    3.2 研究方法第41页
        3.2.1 重要值第41页
    3.3 结果与分析第41-49页
        3.3.1 树种组成第41-47页
        3.3.2 群落结构相似性第47-49页
    3.4 讨论第49页
    3.5 小结第49-50页
第四章 秦岭山地典型次生林活力第50-61页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 研究方法第51页
        4.2.1 乔木生物量回归模型第51页
        4.2.2 生物量大小比数第51页
        4.2.3 密集度第51页
    4.3 结果与分析第51-59页
        4.3.1 生物量分布第51-54页
        4.3.2 林分密度第54-56页
        4.3.3 最适经营密度的确定第56-59页
    4.4 讨论第59-60页
    4.5 小结第60-61页
第五章 秦岭山地典型次生林组织结构第61-79页
    5.1 引言第61-62页
    5.2 研究方法第62-64页
        5.2.1 概率分布的密度函数第62页
        5.2.2 概率分布检验第62-64页
        5.2.3 林层的定义第64页
        5.2.4 物种混交度第64页
        5.2.5 胸径大小比数第64页
        5.2.6 林层差异化第64页
    5.3 结果与分析第64-75页
        5.3.1 物种多样性第64-66页
        5.3.2 胸径分布第66-70页
        5.3.3 树高分布第70-75页
    5.4 讨论第75-77页
    5.5 小结第77-79页
第六章 秦岭山地典型次生林恢复力第79-96页
    6.1 引言第79-80页
    6.2 研究方法第80-84页
        6.2.1 树种组划分第80-81页
        6.2.2 单木质量调查第81-84页
        6.2.3 演替理想态第84页
        6.2.4 单木质量理想态第84页
        6.2.5 角尺度第84页
    6.3 结果与分析第84-93页
        6.3.1 演替特性第84-86页
        6.3.2 单木质量第86-91页
        6.3.3 林木分布格局第91-93页
    6.4 讨论第93-95页
    6.5 小结第95-96页
第七章 秦岭中山带典型次生林空间结构异质性评价第96-106页
    7.1 引言第96页
    7.2 研究方法第96-98页
        7.2.1 优度系数的提出第96-97页
        7.2.2 森林空间结构异质性评价模型构建第97-98页
    7.3 结果与分析第98-104页
        7.3.1 基于指标均值评价方法的森林空间结构异质性分析第98页
        7.3.2 基于指标优度评价方法的森林空间结构异质性分析第98-103页
        7.3.3 指标均值评价与指标优度评价对比第103-104页
    7.4 讨论第104-105页
    7.5 小结第105-106页
第八章 森林空间结构分析系统:forestSAS程序包第106-116页
    8.1 引言第106页
    8.2 forestSAS程序包程序构成第106-108页
    8.3 forestSAS程序包使用指南第108-115页
        8.3.1 R语言下载及安装第108页
        8.3.2 forestSAS程序包加载第108-109页
        8.3.3 数据准备第109-110页
        8.3.4 最近邻体分析第110-111页
        8.3.5 森林空间结构指标计算第111-114页
        8.3.6 森林空间结构异质性评价第114-115页
        8.3.7 引用第115页
    8.4 结语第115-116页
第九章 结论与展望第116-120页
    9.1 研究特色与创新之处第116页
    9.2 研究结论第116-117页
    9.3 研究展望第117-118页
        9.3.1 补充完善森林空间结构分析理论与方法第117页
        9.3.2 注重森林空间结构指标间复杂关系第117页
        9.3.3 发展森林空间结构分析工具及媒介第117-118页
    9.4 建议第118-120页
        9.4.1 注重秦岭山地森林资源及生物多样性保护第118页
        9.4.2 多功能森林将成为秦岭山地次生林经营方向第118-119页
        9.4.3 近自然经营有助于秦岭山地次生林可持续发展第119-120页
参考文献第120-131页
附录第131-133页
致谢第133-134页
作者简介第134页

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