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阵列雷达动目标检测多维域方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·研究背景与意义第19-21页
   ·典型多维域系统第21-23页
   ·动目标检测典型方法及关键问题第23-27页
     ·典型方法第23-25页
     ·测速盲区及速度模糊问题第25-26页
     ·非均匀场景问题第26-27页
   ·论文主要内容及安排第27-29页
第二章 多载频阵列机载雷达系统联合优化方法第29-51页
   ·引言第29页
   ·多频多通道信号模型第29-34页
   ·多频系统性能分析第34-39页
     ·动目标检测性能评价指标第34-37页
     ·多频解模糊方法第37-39页
   ·空频优化设计第39-43页
     ·结合最小冗余阵的外推法第39-42页
     ·空频联合优化设计第42-43页
   ·仿真分析第43-49页
     ·最小冗余阵结合外推法第43-46页
     ·空频联合优化方法第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 极化-空时自适应处理性能分析第51-73页
   ·引言第51-52页
   ·信号模型第52-54页
   ·极化-空时动目标检测方法第54-56页
     ·极化-空时联合处理第55页
     ·极化-空时级联处理(Polarization-SpaceTime)第55-56页
     ·空时-极化级联处理(Space Time-Polarization)第56页
   ·性能分析第56-64页
     ·极化-空时联合处理第56-59页
     ·极化-空时级联处理第59-63页
     ·空时-极化级联处理第63-64页
   ·仿真验证第64-71页
     ·输出信杂噪比曲线第65-66页
     ·杂波极化相关性的影响第66-68页
     ·极化区分度第68页
     ·联合与级联处理的性能对比第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 多极化数据的最大似然联合相关矩阵估计方法第73-81页
   ·引言第73-74页
   ·多极化数据的最大似然估计方法第74-76页
   ·仿真验证第76-80页
     ·协方差矩阵估计精度及收敛性分析第77-79页
     ·目标检测性能分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 极化辅助的非均匀杂波抑制处理方法第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·信号模型第82-84页
   ·极化辅助样本挑选方法第84-90页
     ·极化空时联合分类方法第85-87页
     ·极化分类指导第87-88页
     ·功率分组第88-90页
   ·仿真验证第90-92页
     ·结合功率分组的极化空时分类结果第90-91页
     ·杂波抑制性能第91-92页
     ·目标检测性能分析第92页
   ·本章小结第92-95页
第六章 基于空时二维频谱分析的PSWF辅助STAP方法第95-107页
   ·引言第95页
   ·问题描述第95-97页
   ·PSWF参数修正的迭代协方差矩阵估计方法第97-100页
     ·基于空时谱分析的PSWF参数估计第97-98页
     ·利用PSWF方法构造杂波辅助矩阵第98页
     ·结合辅助矩阵的样本挑选第98-100页
   ·仿真验证第100-105页
     ·仿真数据验证第100-103页
     ·实测数据验证第103-105页
   ·本章小结第105-107页
第七章 结束语第107-111页
   ·全文工作总结第107-108页
   ·工作展望第108-111页
参考文献第111-123页
致谢第123-125页
作者简介第125-127页

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