| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·颗粒粒度检测的机器视觉技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·颗粒图像分割算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 颗粒测量系统组成设计 | 第16-25页 |
| ·总体结构框架 | 第16-17页 |
| ·硬件测量平台设计 | 第17-21页 |
| ·工业相机选型 | 第18-19页 |
| ·图像采集卡 | 第19-20页 |
| ·光源设计 | 第20-21页 |
| ·软件测量系统设计 | 第21-24页 |
| ·颗粒图像采集模块 | 第22页 |
| ·颗粒分割模块 | 第22-23页 |
| ·标定测量模块 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的小波变换颗粒图像光照增强预处理 | 第25-41页 |
| ·常用颗粒图像分割光照预处理方法 | 第25-30页 |
| ·对数变换 | 第25-26页 |
| ·同态滤波 | 第26-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-30页 |
| ·改进的小波变换的颗粒图像光照增强算法 | 第30-38页 |
| ·小波变换基础 | 第30-34页 |
| ·基于小波变换的图像增强 | 第34-36页 |
| ·改进的小波变换颗粒图像增强算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 改进分水岭与区域生长的颗粒图像分割算法 | 第41-67页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第41-48页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第41-45页 |
| ·形态学梯度 | 第45-46页 |
| ·形态学重构 | 第46-48页 |
| ·分水岭分割算法 | 第48-55页 |
| ·分水岭算法原理 | 第48-49页 |
| ·分水岭分割的数学表达 | 第49-51页 |
| ·Vincent-Soille分水岭算法 | 第51-52页 |
| ·常见的分水岭分割算法 | 第52-53页 |
| ·改进分水岭分割算法 | 第53-55页 |
| ·区域生长算法 | 第55-60页 |
| ·区域生长算法原理 | 第56页 |
| ·种子区域生长算法 | 第56-58页 |
| ·自动阈值选取 | 第58-60页 |
| ·基于改进分水岭与区域生长的颗粒分割算法 | 第60-66页 |
| ·算法实现 | 第60-62页 |
| ·实现结果及分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 颗粒厚度测量系统设计实现 | 第67-80页 |
| ·颗粒特征参数 | 第67-68页 |
| ·系统标定与测量 | 第68-71页 |
| ·摄像机标定 | 第68-70页 |
| ·颗粒标定 | 第70-71页 |
| ·颗粒测量结果及分析 | 第71-78页 |
| ·颗粒测量系统实现 | 第71-73页 |
| ·颗粒测量结果分析 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第88页 |