首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

菌落自动计数系统的开发与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景第9页
   ·课题研究的目的与意义第9-11页
   ·国内外相关领域研究现状第11-12页
     ·图像处理在计数、形态测量等方面的研究与应用第11页
     ·菌落计数的研究现状第11-12页
   ·课题研究的主要工作第12-15页
第二章 菌落自动计数系统的总体开发第15-29页
   ·系统的硬件开发第16-23页
     ·工业相机以及相机镜头的选择第16-19页
     ·照明系统的设计第19-22页
     ·采集箱体的设计第22-23页
   ·系统的软件开发第23-26页
     ·软件开发的工具第23-24页
     ·软件开发的流程第24-25页
     ·软件功能的介绍第25-26页
   ·本章小结第26-29页
第三章 菌落图像的采集与预处理第29-55页
   ·菌落图像的采集第29-33页
   ·图像预处理算法的比较与选取第33-43页
     ·图像的灰度化第34-35页
     ·几种常用的平滑算法第35-39页
     ·边缘检测算法第39-43页
   ·阈值分割算法的研究第43-52页
     ·双峰法第44页
     ·p参数法第44页
     ·最大类间方差法第44-46页
     ·最大熵值法第46-48页
     ·统计曲线差分法第48-52页
   ·培养皿边缘的剔除第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 菌落自动计数研究第55-81页
   ·图像的形态学处理第55-60页
     ·形态学图像处理中的基本概念第55-57页
     ·膨胀第57-58页
     ·腐蚀第58-59页
     ·开运算以及闭运算第59-60页
   ·二值图像的距离变换第60-62页
   ·菌落自动计数的实现第62-70页
     ·种子点选取法第62-66页
     ·形状因子结合极限腐蚀法第66-68页
     ·分水岭算法第68-69页
     ·本文所选用算法同分水岭算法比较第69-70页
   ·图像的形态分析及其应用第70-79页
     ·特征参数的提取第70-72页
     ·形状因子算法的改进第72-73页
     ·相机的标定第73-76页
     ·图像形态分析的应用第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 实验结果与误差分析第81-89页
   ·菌落计数实验与误差分析第81-83页
     ·菌落计数实验第81-82页
     ·实验误差分析第82-83页
   ·抗生素效价的检定实验与误差分析第83-88页
     ·二剂量法抗生素效价的检定第83-84页
     ·二剂量法的误差统计分析第84-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97页

论文共97页,点击 下载论文
上一篇:三维掌纹特征提取及识别技术研究
下一篇:基于等高线法的移动机器人三维地图构建研究