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面向海洋环境的溶解氧检测系统及有效性审核模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题的意义第10-11页
   ·溶解氧含量常用的表示方法第11页
   ·溶解氧测量方法的研究评述第11-16页
     ·碘量法第12页
     ·分光光度法第12-13页
     ·电导检测法第13页
     ·气相色谱法第13-14页
     ·荧光猝灭法第14-15页
     ·Clark电极法第15-16页
   ·数据融合技术的研究进展第16-17页
   ·论文的研究目的第17-18页
   ·论文的主要内容第18-19页
第2章 D-S证据理论的数据融合算法及其在溶解氧测量中的应用第19-33页
   ·数据融合概述第19-21页
     ·引言第19-20页
     ·数据融合的层次第20-21页
     ·数据融合的过程第21页
     ·数据融合的结构第21页
   ·数据融合的一般方法第21-23页
   ·D-S证据理论基础第23-26页
     ·D-S证据理论基本概念第23-25页
     ·D-S证据理论合成规则第25-26页
     ·D-S证据理论的不足第26页
     ·D-S证据理论的决策规则第26页
   ·改进型D-S证据理论第26-27页
   ·基于D-S证据理论的有效性审核模型第27-32页
     ·溶解氧传感器的测量原理第27-28页
     ·影响溶解氧的测量因素第28-30页
     ·D-S证据理论的有效性审核模型第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 在线溶解氧检测系统硬件设计第33-42页
   ·系统结构第33页
   ·系统模块设计第33-41页
     ·处理器模块第33-34页
     ·温度传感器模块第34-35页
     ·压力传感器模块第35-36页
     ·盐度传感器模块第36-37页
     ·溶解氧传感器模块第37-38页
     ·通信模块第38-39页
     ·电源管理模块第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 溶解氧检测系统软件设计第42-55页
   ·开发平台简介第42-43页
   ·主程序的设计第43-44页
   ·传感器标定程序的设计第44页
   ·ADS1255的程序设计第44-46页
   ·辅助参数补偿的程序设计第46-47页
   ·数据融合的程序设计第47-48页
   ·LPC1768相关模块的程序设计第48-54页
     ·引脚连接模块第48-49页
     ·功率控制第49-50页
     ·ADC模块第50-52页
     ·UART模块第52-53页
     ·SPI模块第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 在线溶解氧检测系统的试验与分析第55-59页
   ·引言第55页
   ·溶解氧检测系统的标定第55-56页
   ·试验结果第56-57页
   ·试验数据的数据融合第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

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