基于希尔伯特空间的超球覆盖语音识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·语音识别技术概述	第8-9页
·语音识别的发展和现状	第9-11页
·国外发展历史及现状	第9-10页
·国内发展历史及现状	第10-11页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·本文的创新点	第12页
·本文内容安排	第12-13页
第二章 语音识别技术基本原理	第13-21页
·语音识别系统构成	第13-15页
·语音信号预处理	第15-19页
·语音信号的预加重处理	第15页
·语音信号的加窗分帧	第15-17页
·语音信号的端点检测	第17-19页
·语音识别特征提取	第19-20页
·模式识别算法	第20页
·本章小结	第20-21页
第三章 特征参数过零谱的提取	第21-30页
·常用特征参数提取	第21-25页
·线性预测系数（LPC）	第21-22页
·线性预测倒谱系数（LPCC）	第22-23页
·Mel频率倒谱系数（MFCC）	第23-25页
·新的特征参数提取	第25-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 基于希尔伯特空间的超球覆盖算法	第30-48页
·常用识别算法	第30-38页
·动态时间规整(DTW)	第30-33页
·隐马尔可夫模型(HMM)	第33-38页
·算法基本思想	第38-40页
·算法具体实现	第40-46页
·模板训练过程	第40-45页
·匹配识别过程	第45-46页
·本章小结	第46-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
·总结	第48页
·展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读学位期间取得的研究成果	第53-54页
致谢	第54页