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基于声纹识别的说话人身份确认方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·声纹识别研究背景及意义第8-9页
   ·声纹识别研究现状和发展第9-10页
   ·声纹识别概述第10-11页
     ·声纹识别的概念第10-11页
     ·声纹识别的分类第11页
     ·声纹识别的基本原理和系统结构第11页
   ·本论文的主要工作第11-13页
第2章 语音信号的特征提取第13-21页
   ·语音信号处理基础第13-15页
     ·语音信号的前期处理第13-14页
     ·语音信号的端点检测第14-15页
   ·常用声纹识别的特征参数第15-20页
     ·LPCC分析第16-18页
     ·MFCC参数分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于高斯混合模型的声纹识别技术第21-32页
   ·高斯混合模型简介第21-25页
     ·GMM模型参数描述第21页
     ·GMM模型参数估计第21-22页
     ·模型参数初始化第22-24页
     ·基于GMM的说话人确认系统第24-25页
   ·高斯混合通用背景模型第25-27页
     ·模型提出第25页
     ·基于GMM-UBM模型的声纹识别系统第25-27页
   ·声纹识别系统界面第27-29页
   ·实验第29-31页
     ·实验数据第29页
     ·实验系统描述第29-30页
     ·实验结果与分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 结合语音识别的与文本相关的声纹识别方法第32-39页
   ·引言第32-33页
   ·声纹模型与语音文本模型的建立第33页
   ·智能判定第33-35页
   ·系统性能评价标准第35页
   ·实验第35-38页
     ·实验数据采集第35-36页
     ·实验系统描述第36页
     ·实验结果与分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 声纹识别系统的应用与开发第39-45页
   ·一种基于声纹识别的文件夹多重加密保护系统的设计第39-42页
   ·采用声纹识别模拟手机银行转账的应用软件设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第6章 总结与展望第45-48页
   ·总结第45-46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读学位期间取得的研究成果第51-52页
致谢第52页

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