| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 缩略词表（Abbreviation） | 第6-9页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-13页 |
| ·土壤养分空间变异性研究概况 | 第9-10页 |
| ·基于模型的布点优化研究概况 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络模型研究概况 | 第11-13页 |
| 2 研究内容与方法 | 第13-27页 |
| ·区域概况 | 第13-16页 |
| ·自然概况 | 第13页 |
| ·植被概况 | 第13-14页 |
| ·土壤母质 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-26页 |
| ·样点布设与土壤样品采集方法 | 第17-19页 |
| ·土壤样点布设 | 第17页 |
| ·分层抽样 | 第17-18页 |
| ·土壤样品采集 | 第18-19页 |
| ·土壤各指标的测定方法 | 第19页 |
| ·土壤养分空间变异性研究方法 | 第19-24页 |
| ·基于Arcgis与地统计学的空间插值模型 | 第19-22页 |
| ·多元线性回归分析（Multiple Linear Regression Model，MLRM） | 第22页 |
| ·基于BP人工神经网络的空间模型 | 第22-24页 |
| ·土壤养分分级与土壤元素背景值 | 第24页 |
| ·数据处理与分析 | 第24-26页 |
| ·传统统计学分析 | 第24页 |
| ·地统计学分析 | 第24-26页 |
| ·技术路线 | 第26-27页 |
| 3 结果与分析 | 第27-41页 |
| ·土壤养分常规统计学分析 | 第27-30页 |
| ·土壤养分特征 | 第27-29页 |
| ·土壤元素背景值 | 第29-30页 |
| ·土壤养分空间模型分析 | 第30-37页 |
| ·土壤养分多元线性回归模型 | 第30-32页 |
| ·土壤养分空间插值模型 | 第32-35页 |
| ·土壤养分插值误差分析 | 第32-34页 |
| ·土壤养分空间插值线性拟合 | 第34-35页 |
| ·土壤养分BP-ANN模型与空间模型精度对比 | 第35-37页 |
| ·土壤养分空间预测分布与变异性分析 | 第37-41页 |
| ·森林及土壤空间分布 | 第37页 |
| ·土壤养分空间预测分布 | 第37-40页 |
| ·土壤养分等级空间分布 | 第40-41页 |
| 4 结论与讨论 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| ·讨论 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |