| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·手语手势识别概述 | 第11-12页 |
| ·主要手势检测技术及研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于表面肌电和运动传感器的手势识别技术面临的问题 | 第14-15页 |
| ·本论文研究目标和研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于要素的词汇量可扩展的手势识别方案 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·目标手势集及手势动作数据采集 | 第18-19页 |
| ·目标手势集 | 第18页 |
| ·手势动作数据采集方案 | 第18-19页 |
| ·手势动作活动段分割 | 第19-22页 |
| ·目标手势集要素编码表构建 | 第22-26页 |
| ·手势要素基本概念 | 第22-24页 |
| ·手势动作的要素表达 | 第24-25页 |
| ·目标手势集的要素编码实现 | 第25-26页 |
| ·基于编码匹配的手势动作识别 | 第26-28页 |
| 第3章 手势要素特征提取、聚类及分类 | 第28-38页 |
| ·手势要素特征提取 | 第28-32页 |
| ·手型要素特征提取 | 第28-31页 |
| ·朝向要素特征提取 | 第31页 |
| ·轴向要素特征提取 | 第31-32页 |
| ·转向要素特征提取 | 第32页 |
| ·轨迹形态要素特征提取 | 第32页 |
| ·基于模糊K-means的手势要素子类确定 | 第32-33页 |
| ·手势要素分类器设计 | 第33-37页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第34-35页 |
| ·线性判别分类器 | 第35-36页 |
| ·动态时间规整 | 第36-37页 |
| ·要素分类器训练集的确定 | 第37-38页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第38-53页 |
| ·实验数据采集 | 第38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-53页 |
| ·手势要素子类提取结果 | 第38-40页 |
| ·目标手势集编码表 | 第40-42页 |
| ·不同规模训练集对识别率的影响 | 第42-44页 |
| ·要素级识别结果 | 第44-47页 |
| ·三种测试集下的识别结果 | 第47-48页 |
| ·不同要素组合对手势识别的影响 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析和讨论 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第60页 |