| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-15页 |
| ·作业车间调度国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·柔性作业车间调度国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 柔性作业车间调度问题 | 第19-26页 |
| ·车间调度问题 | 第19-22页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第19页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第19-20页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第20-21页 |
| ·车间调度研究发展趋势 | 第21-22页 |
| ·柔性作业车间调度 | 第22-25页 |
| ·柔性资源 | 第22页 |
| ·柔性作业车间调度分类 | 第22-23页 |
| ·柔性作业车间数学模型建立 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进遗传算法在柔性工作车间调度中的应用研究 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·FJSP描述 | 第26页 |
| ·改进的遗传算法 | 第26-29页 |
| ·引入适应度分配机制 | 第26-27页 |
| ·染色体的编码 | 第27页 |
| ·选择操作 | 第27页 |
| ·交叉操作 | 第27-28页 |
| ·变异操作 | 第28页 |
| ·混沌局部搜索 | 第28-29页 |
| ·仿真及实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 一种求解柔性作业车间调度问题的改进DRSGA | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·改进的DRSGA | 第32-36页 |
| ·多目标单一化 | 第32页 |
| ·染色体的编码 | 第32-33页 |
| ·基于关键路径的动态随机 | 第33-34页 |
| ·种群多样性维护 | 第34-35页 |
| ·遗传进化操作 | 第35-36页 |
| ·改进的DRSGA | 第36页 |
| ·实验仿真及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的多目标柔性作业车间分批调度 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·FJSLP描述 | 第39页 |
| ·改进的遗传算法 | 第39-44页 |
| ·编码方式 | 第39-40页 |
| ·种群初始化方法及批量初始划分 | 第40-41页 |
| ·基于工序染色体的标准化 | 第41-42页 |
| ·基于关键路径的邻域搜索 | 第42-44页 |
| ·改进的遗传算法流程图 | 第44页 |
| ·实验及仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56页 |
