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和声搜索算法演化计算理论及其在复杂车间调度中的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·引言第13页
   ·车间调度问题概述第13-14页
     ·车间调度问题的定义和描述第13-14页
     ·车间调度问题的分类第14页
   ·车间调度问题的求解方法第14-15页
   ·本文的研究内容及章节安排第15-18页
第2章 和声搜索算法第18-25页
   ·引言第18页
   ·和声搜索算法概述第18-22页
     ·标准和声搜索算法的基本原理第18-19页
     ·标准和声搜索算法的步骤第19-21页
     ·和声搜索算法的特点第21-22页
   ·和声搜索算法的改进策略第22-23页
     ·和声搜索算法演化方式的改进第22-23页
     ·基于和声搜索算法的混合算法第23页
   ·和声搜索算法的应用领域第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 一种自适应的和声粒子群搜索算法及性能分析第25-38页
   ·引言第25页
   ·SHPSOS算法第25-26页
     ·和声记忆库的初始化第25页
     ·参数设计第25-26页
   ·变异策略第26-27页
   ·SHPSOS算法步骤及流程图第27-29页
   ·SHPSOS算法的收敛性分析第29-31页
   ·仿真实验及结果分析第31-37页
     ·测试函数和实验环境第31-32页
     ·参数设置第32-33页
     ·实验仿真数据及分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于改进HS算法的置换流水车间调度第38-53页
   ·引言第38页
   ·置换流水车间调度问题第38-39页
     ·问题描述第38页
     ·数学模型第38-39页
   ·基于改进HS的PFSSP调度算法第39-43页
     ·编码与解码第39-40页
     ·初始化和声记忆库第40-41页
     ·基于VNS的局部搜索算法第41-43页
     ·HHS算法流程第43页
   ·实验仿真与结果第43-51页
     ·实验设置第43-44页
     ·参数分析第44-45页
     ·仿真对比实验及结果分析第45-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 基于改进HS算法的作业车间调度第53-67页
   ·引言第53页
   ·作业车间调度问题第53-55页
     ·问题描述第53-54页
     ·数学模型第54-55页
   ·基于改进HS的JSSP调度算法第55-60页
     ·编码机制第55页
     ·解码机制第55-56页
     ·基于关键路径的局部搜索第56-59页
     ·EHS算法流程第59-60页
   ·实验仿真与结果第60-66页
     ·实验设置第60页
     ·仿真对比实验及结果分析第60-66页
   ·本章小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-76页
致谢第76-77页
附录A: 攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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