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二维形状表示方法及应用研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第1章 绪论第16-34页
   ·研究背景及意义第16-17页
   ·研究现状第17-30页
     ·二维形状表示方法第17-28页
       ·基于轮廓的二维形状表示方法第17-23页
       ·基于区域的二维形状表示方法第23-28页
       ·讨论第28页
     ·相关应用第28-30页
   ·本文主要工作和创新点第30-32页
   ·论文组织结构第32-34页
第2章 理论基础第34-41页
   ·拉普拉斯算子第34-37页
     ·拉普拉斯算子的相关概念第34-35页
     ·拉普拉斯特征值和特征函数的性质第35-37页
   ·骨架第37页
   ·形状检索第37-38页
   ·二维形状中的对称信息第38-41页
     ·维形状中的全局对称第38-39页
     ·二维形状中的局部对称第39-41页
第3章 二维形状拉普拉斯特征函数特征化及分类第41-66页
   ·引言第41-42页
   ·方法概述第42-43页
   ·方法具体实现第43-50页
     ·三角化二维形状第43页
     ·构建拉普拉斯特征函数的qMS复形第43-45页
     ·计算qMS复形的特征矢量第45-48页
     ·计算拉普拉斯特征函数间的相似度矩阵第48-49页
     ·对二维形状拉普拉斯特征函数分类第49-50页
   ·旋转二维拉普拉斯特征空间第50-52页
   ·实验结果及讨论第52-65页
     ·方法有效性证明第52-57页
     ·实验结果第57-65页
   ·小结第65-66页
第4章 基于拉普拉斯特征函数的二维形状表示及检索第66-92页
   ·引言第66-67页
   ·方法概述第67-69页
   ·二维形状表示第69-73页
   ·形状比较第73-79页
     ·匈牙利算法第73页
     ·比较两个拉普拉斯特征函数第73-78页
       ·计算两个SNNG顶点间的非相似度第74页
       ·计算两SNNG顶点间的优化匹配第74-76页
       ·计算两SNNG间的非相似度第76-78页
     ·比较两个形状第78-79页
   ·实验结果、比较及讨论第79-90页
     ·Kimia-25形状库第80-83页
     ·Kimia-99形状库第83-86页
     ·Kimia-216形状库第86-88页
     ·时间复杂度第88-89页
     ·讨论第89-90页
   ·小结第90-92页
第5章 基于骨架的二维形状表示及对称检测第92-111页
   ·引言第92-93页
   ·方法概述第93页
   ·二维形状表示第93-94页
   ·全局对称检测第94-100页
     ·特征化形状表示BSF第94-95页
     ·外蕴对称检测第95-99页
       ·反射对称检测第95-98页
       ·旋转对称检测第98-99页
     ·内蕴对称检测第99-100页
   ·局部对称检测第100-105页
     ·匹配BSF曲线段第100-102页
     ·二维形状DPS检测第102-104页
     ·二维形状SPS检测第104-105页
   ·实验结果及讨论第105-110页
     ·全局对称检测实验结果第105-108页
     ·局部对称检测实验结果第108-110页
   ·小结第110-111页
第6章 总结与展望第111-114页
   ·总结第111-112页
   ·展望第112-114页
参考文献第114-127页
致谢第127-128页
攻读学位期间发表的学术论文目录第128-129页
攻读学位期间参与科研项目情况第129-130页
外文论文第130-181页
学位论文评阅及答辩情况隶表第181页

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