二维形状表示方法及应用研究
摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-16页 |
第1章 绪论 | 第16-34页 |
·研究背景及意义 | 第16-17页 |
·研究现状 | 第17-30页 |
·二维形状表示方法 | 第17-28页 |
·基于轮廓的二维形状表示方法 | 第17-23页 |
·基于区域的二维形状表示方法 | 第23-28页 |
·讨论 | 第28页 |
·相关应用 | 第28-30页 |
·本文主要工作和创新点 | 第30-32页 |
·论文组织结构 | 第32-34页 |
第2章 理论基础 | 第34-41页 |
·拉普拉斯算子 | 第34-37页 |
·拉普拉斯算子的相关概念 | 第34-35页 |
·拉普拉斯特征值和特征函数的性质 | 第35-37页 |
·骨架 | 第37页 |
·形状检索 | 第37-38页 |
·二维形状中的对称信息 | 第38-41页 |
·维形状中的全局对称 | 第38-39页 |
·二维形状中的局部对称 | 第39-41页 |
第3章 二维形状拉普拉斯特征函数特征化及分类 | 第41-66页 |
·引言 | 第41-42页 |
·方法概述 | 第42-43页 |
·方法具体实现 | 第43-50页 |
·三角化二维形状 | 第43页 |
·构建拉普拉斯特征函数的qMS复形 | 第43-45页 |
·计算qMS复形的特征矢量 | 第45-48页 |
·计算拉普拉斯特征函数间的相似度矩阵 | 第48-49页 |
·对二维形状拉普拉斯特征函数分类 | 第49-50页 |
·旋转二维拉普拉斯特征空间 | 第50-52页 |
·实验结果及讨论 | 第52-65页 |
·方法有效性证明 | 第52-57页 |
·实验结果 | 第57-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第4章 基于拉普拉斯特征函数的二维形状表示及检索 | 第66-92页 |
·引言 | 第66-67页 |
·方法概述 | 第67-69页 |
·二维形状表示 | 第69-73页 |
·形状比较 | 第73-79页 |
·匈牙利算法 | 第73页 |
·比较两个拉普拉斯特征函数 | 第73-78页 |
·计算两个SNNG顶点间的非相似度 | 第74页 |
·计算两SNNG顶点间的优化匹配 | 第74-76页 |
·计算两SNNG间的非相似度 | 第76-78页 |
·比较两个形状 | 第78-79页 |
·实验结果、比较及讨论 | 第79-90页 |
·Kimia-25形状库 | 第80-83页 |
·Kimia-99形状库 | 第83-86页 |
·Kimia-216形状库 | 第86-88页 |
·时间复杂度 | 第88-89页 |
·讨论 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
第5章 基于骨架的二维形状表示及对称检测 | 第92-111页 |
·引言 | 第92-93页 |
·方法概述 | 第93页 |
·二维形状表示 | 第93-94页 |
·全局对称检测 | 第94-100页 |
·特征化形状表示BSF | 第94-95页 |
·外蕴对称检测 | 第95-99页 |
·反射对称检测 | 第95-98页 |
·旋转对称检测 | 第98-99页 |
·内蕴对称检测 | 第99-100页 |
·局部对称检测 | 第100-105页 |
·匹配BSF曲线段 | 第100-102页 |
·二维形状DPS检测 | 第102-104页 |
·二维形状SPS检测 | 第104-105页 |
·实验结果及讨论 | 第105-110页 |
·全局对称检测实验结果 | 第105-108页 |
·局部对称检测实验结果 | 第108-110页 |
·小结 | 第110-111页 |
第6章 总结与展望 | 第111-114页 |
·总结 | 第111-112页 |
·展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第128-129页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第129-130页 |
外文论文 | 第130-181页 |
学位论文评阅及答辩情况隶表 | 第181页 |