有控弹道落点快速准确预报方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-11页 |
| 主要符号及缩略语表 | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外发展现状 | 第16-20页 |
| ·弹道修正技术 | 第16-19页 |
| ·弹道预报方法 | 第19-20页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第20-22页 |
| 2 飞行动力学建模 | 第22-28页 |
| ·坐标系的定义及转换 | 第22-24页 |
| ·坐标系的定义 | 第22-23页 |
| ·坐标系的转换 | 第23-24页 |
| ·六自由度刚体弹道数学模型 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于线性弹道的弹丸落点预报方法研究 | 第28-42页 |
| ·线性弹道模型 | 第28-31页 |
| ·线性化假设 | 第28-29页 |
| ·线性弹道方程 | 第29-31页 |
| ·线性化弹道落点预报模型 | 第31-38页 |
| ·弹丸落点预报的解析式 | 第31-34页 |
| ·落点预报方法研究 | 第34-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于BP神经网络的弹丸落点预报方法研究 | 第42-54页 |
| ·BP神经网络理论 | 第42-44页 |
| ·弹丸落点预报的非线性数学模型 | 第44-45页 |
| ·基于BP网络的落点预报方法 | 第45-53页 |
| ·基于梯度下降法的BP网络落点预报方法 | 第45-50页 |
| ·基于改进型BP网络的落点预报方法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于径向基神经网络的弹丸落点预报方法研究 | 第54-64页 |
| ·径向基神经网络理论 | 第54-55页 |
| ·插值型RBF神经网络的落点预报方法 | 第55-60页 |
| ·弹丸落点预报模型 | 第55-57页 |
| ·仿真验证 | 第57-60页 |
| ·基于改进型RBF神经网络的弹丸落点预报方法研究 | 第60-63页 |
| ·改进型RBF神经网络落点预报原理 | 第60-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 基于广义回归神经网络的弹丸落点预报方法研究 | 第64-73页 |
| ·广义回归神经网络概述 | 第64-66页 |
| ·基于GRNN网络的弹丸落点预报方法研究 | 第66-67页 |
| ·基于粒子群优化GRNN的弹丸落点预报方法研究 | 第67-71页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第67-68页 |
| ·基于PSO算法的GRNN网络的弹丸落点预报方法 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 7 基于高维插值的末修弹落点预报方法研究 | 第73-81页 |
| ·落点预报方法及滤波介绍 | 第73-74页 |
| ·末修弹落点预报的方法 | 第73页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波的弹道参数辨识 | 第73-74页 |
| ·落点预报 | 第74-77页 |
| ·高维插值法 | 第74-75页 |
| ·基于高维插值法的末修弹落点预报 | 第75-77页 |
| ·仿真与分析 | 第77-80页 |
| ·落点预报仿真 | 第77页 |
| ·落点预报仿真结果分析 | 第77-78页 |
| ·进一步验证预报精度 | 第78-79页 |
| ·落点预报快速性分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 8 工作总结与展望 | 第81-85页 |
| ·工作总结 | 第81-83页 |
| ·主要创新点 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
