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植物三维重建中深度图像配准系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 深度图像配准及算法第17-25页
   ·深度图像配准原理概述第17-18页
   ·数据采集与处理第18-21页
     ·数据采集第18-19页
     ·扫描点云转化为深度图像第19-20页
     ·数据预处理第20-21页
   ·基于邻域几何特征约束的点云配准算法第21-24页
     ·算法概述第21页
     ·邻域几何特征估计第21-22页
     ·特征相似度定义第22页
     ·初始配准第22-23页
     ·精确配准第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 系统分析第25-30页
   ·可行性分析第25-26页
     ·理论可行性第25页
     ·技术可行性第25-26页
     ·经济可行性第26页
   ·需求分析第26-29页
     ·用户需求描述第26-27页
     ·系统用况描述第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 系统设计与实现第30-51页
   ·系统设计第30-35页
     ·功能模块划分第30页
     ·数据流设计第30-32页
     ·类设计第32-33页
     ·系统技术路线第33-35页
   ·系统实现第35-45页
     ·开发平台介绍第35页
     ·系统初始化第35-37页
     ·点云导入模块的实现第37-39页
     ·点云控制模块的实现第39-40页
     ·点云配准模块的实现第40-45页
   ·系统测试第45-50页
     ·实用性测试第45-48页
     ·稳定性测试第48-49页
     ·普适性测试第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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