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湿法磷酸制备分子量和晶型可控化聚磷酸铵的研究

摘要第1-7页
abstract第7-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·选题目的及意义第14页
   ·湿法磷酸净化研究现状第14-15页
   ·聚磷酸铵简介第15-23页
     ·APP基本性质第15页
     ·APP的水解第15-16页
     ·聚磷酸铵的同质多晶型第16-19页
     ·APP的应用第19-21页
     ·聚磷酸铵合成方法第21-23页
   ·人工神经网络在聚合反应中的应用第23-25页
     ·聚合反应的复杂性第23页
     ·人工神经网络简介第23-24页
     ·BP网络在聚合反应中的应用第24-25页
   ·技术难点和亟待解决的问题第25页
   ·论文研究思路第25页
   ·研究内容第25-26页
   ·创新点第26-27页
第二章 湿法磷酸制备高纯度磷酸氢二铵的工艺研究第27-44页
   ·引言第27-28页
   ·两步中和法工艺概述第28页
   ·实验部分第28-37页
     ·实验试剂第28-29页
     ·实验器材及实验装置图第29-31页
     ·分析方法第31-34页
     ·实验方法第34-37页
   ·结果和讨论第37-43页
     ·磷酸初始浓度的确定第37页
     ·杂质离子对模拟酸初始浓度的影响第37-39页
     ·中和度对合成反应的影响第39-41页
     ·两步法合成磷酸氢二铵第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 双氰胺和磷酸氢二铵制备非水溶性聚磷酸铵第44-57页
   ·引言第44页
   ·实验部分第44-46页
     ·实验原料第44页
     ·合成方法第44-45页
     ·分析测试方法第45-46页
   ·结果与讨论第46-55页
     ·反应机理第46-50页
     ·结晶机理第50-52页
     ·P~(31)-NMR第52-53页
     ·产品热稳定性分析第53-55页
     ·氮磷含量及产品溶解度和特性粘数研究第55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 五氧化二磷与磷酸氢二铵熔融缩聚反应制备聚磷酸铵第57-69页
   ·引言第57页
   ·反应过程第57-58页
   ·实验部分第58-60页
     ·离子交换色谱法第58页
     ·实验药品第58-59页
     ·实验过程第59-60页
     ·产物分析第60页
   ·结果和讨论第60-67页
     ·动力学研究第60-64页
     ·水在聚磷酸盐的溶解度第64-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 人工神经网络用于聚磷酸铵分子量的预测第69-79页
   ·引言第69页
   ·实验部分第69-70页
     ·实验试剂第69页
     ·低分子量APP的合成方法第69-70页
     ·分析方法第70页
     ·BP神经网络的建立第70页
   ·结果与讨论第70-77页
     ·网络结构的建立第70-71页
     ·数据样本的采集第71-72页
     ·数据归一化第72-73页
     ·隐含层节点第73-74页
     ·传递函数的影响第74页
     ·学习速率的选择第74-76页
     ·隐含层数的影响第76-77页
     ·预测结果第77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 聚磷酸铵晶型可控化技术第79-91页
   ·引言第79页
   ·实验部分第79-80页
     ·结晶实验第79页
     ·转晶实验第79-80页
   ·结果与讨论第80-89页
     ·结晶过程第80-84页
     ·不同晶型间的相互转换第84-89页
   ·本章小结第89-91页
第七章 高聚合度APP-Ⅱ型聚磷酸铵工业放大实验研究第91-103页
   ·引言第91页
   ·反应流程第91-92页
   ·实验设备以及及实验原料第92-93页
   ·现场情况图第93-94页
   ·实验步骤第94页
   ·分析方法第94-95页
   ·结果和讨论第95-102页
     ·原料五氧化二磷的影响第95-97页
     ·原料添加量的影响第97-98页
     ·通氨流量的影响第98-100页
     ·三聚氰胺的影响第100-101页
     ·结晶熟化阶段通氨流量和通氨时间的影响第101-102页
   ·本章小结第102-103页
第八章 结论与展望第103-105页
   ·结论第103-104页
   ·展望第104-105页
参考文献第105-113页
硕博期间发表论文情况第113-114页
致谢第114页

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