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轨迹数据的压缩技术和系统实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-19页
   ·研究背景第15-17页
   ·本文工作与主要贡献第17-18页
   ·组织结构第18-19页
第二章 研究现状第19-31页
   ·基于位置的服务发展现状第19-20页
   ·轨迹压缩国内外研究现状第20-24页
     ·线段简化压缩第21-23页
     ·基于路网结构的压缩第23-24页
     ·基于语义压缩第24页
   ·轨迹数据管理系统第24-26页
   ·轨迹误差度量第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 轨迹行驶特征分析第31-47页
   ·预备知识第31-34页
     ·轨迹数据介绍第31-32页
     ·路网数据介绍第32-33页
     ·高斯混合模型第33-34页
   ·轨迹行驶特征第34-39页
     ·速度特征第35-37页
     ·方向特征第37-38页
     ·位置特征第38-39页
   ·实验研究第39-46页
     ·特征分布实验第40-41页
     ·模型有效性评估实验第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于轨迹特征的轨迹压缩方法第47-65页
   ·预备知识第47-49页
     ·马尔科夫链第48页
     ·信息论第48-49页
   ·轨迹信息量第49-53页
     ·定义第49-50页
     ·计算规则第50-53页
   ·基于信息量的轨迹压缩算法第53-55页
   ·基于压缩率的轨迹压缩算法第55页
   ·实验结果分析第55-63页
     ·对比算法第56-57页
     ·算法性能评测标准第57-58页
     ·算法有效性评估实验第58-61页
     ·算法时间性能评估实验第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 轨迹存储与查询系统第65-81页
   ·预备知识第65-66页
   ·系统架构第66-76页
     ·分布式存储解决方案第68-71页
     ·分布式查询解决方案第71-74页
     ·存储和查询优化方案第74-76页
   ·实验评估第76-80页
     ·实验环境第76-77页
     ·系统吞吐量评估实验第77-78页
     ·查询性能评估实验第78-80页
   ·本章总结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·本文工作总结第81-82页
   ·今后工作展望第82-83页
参考文献第83-91页
致谢第91-93页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第93页

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