基于证据理论的风电机组故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·证据理论方法 | 第14-16页 |
| ·证据理论概述 | 第14-15页 |
| ·证据理论在故障诊断中应用 | 第15-16页 |
| ·证据理论应用存在的问题及改进 | 第16页 |
| ·风电机组故障诊断的概述 | 第16-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·风力发电机组的主要结构及故障类型 | 第18-23页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23页 |
| ·结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 基于证据理论的多源信息融合 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·信息融合技术 | 第25-28页 |
| ·信息融合技术的特点 | 第25-26页 |
| ·信息融合的级别 | 第26-28页 |
| ·证据理论的理论基础 | 第28-34页 |
| ·证据理论概念 | 第28-30页 |
| ·D-S证据理论的组合规则 | 第30页 |
| ·证据理论的决策准则 | 第30-31页 |
| ·证据理论应用案例 | 第31-34页 |
| ·证据理论应用存在的问题 | 第34-36页 |
| ·证据理论在信息融合中的应用 | 第36-37页 |
| ·基于证据理论的故障信息融合诊断框架 | 第36-37页 |
| ·证据理论在风电机组故障诊断中的应用 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于相对熵和灰色理论的证据理论研究 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于相对熵原理的冲突证据处理方法 | 第38-43页 |
| ·相对熵原理 | 第39页 |
| ·基于相对熵的冲突证据合成 | 第39-41页 |
| ·改进方法案例分析 | 第41-43页 |
| ·基于灰色理论的证据获取方法 | 第43-46页 |
| ·灰色理论 | 第43-44页 |
| ·基于灰色关联度获取BPA | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-46页 |
| ·基于相对熵和灰色理论的风电机组轴承故障诊断方法 | 第46-47页 |
| ·风力发电机组轴承故障诊断实例 | 第47-54页 |
| ·故障特征提取 | 第47-52页 |
| ·获取BPA | 第52-53页 |
| ·证据融合 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·含糊集的随机集描述 | 第55-58页 |
| ·随机集和模糊集理论 | 第55-56页 |
| ·含糊集的基本概念 | 第56-57页 |
| ·含糊集的随机集表示方法 | 第57-58页 |
| ·故障诊断模型的建立 | 第58-59页 |
| ·基于随机集含糊信息融合诊断方法 | 第59-61页 |
| ·故障样本模式知识库的建立 | 第59-60页 |
| ·故障待检模式信息的获取 | 第60页 |
| ·基于随机集含糊证据BAP的获取方法 | 第60-61页 |
| ·诊断系统在风力发电机故障诊断应用实例 | 第61-63页 |
| ·实验环境 | 第61-62页 |
| ·实验过程 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72页 |
