基于自适应阈值的图像增强算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·选题背景	第7-8页
·本文的内容安排	第8-10页
第二章 研究现状	第10-21页
·增强理论简介	第11-17页
·灰度变换	第12-15页
·直方图均衡	第15-17页
·小波变换增强的研究	第17-21页
·阈值化的方法	第17-19页
·与直方图均衡结合	第19-21页
第三章 程序的基本架构	第21-27页
·程序简介	第21-24页
·程序框架	第21-23页
·程序流程	第23-24页
·主要文件和功能函数	第24-25页
·部分核心代码	第25-27页
第四章 增强方法的具体实现	第27-41页
·小波变换简介	第27-32页
·连续小波变换	第27-28页
·离散小波变换	第28-29页
·多分辨分析与Mallat算法	第29-32页
·基于自适应阈值的增强	第32-35页
·用于增强的阈值	第32-34页
·用于降噪的阈值	第34-35页
·方法流程	第35页
·位置增强的扭曲校正方法	第35-41页
·原理简析	第35-36页
·抛物线模型	第36-38页
·类抛物线模型	第38-39页
·方法实现	第39-41页
第五章 实验结果	第41-48页
·基于自适应阈值的增强	第41-46页
·扭曲校正方法	第46-48页
第六章 总结	第48-49页
·课题工作总结	第48页
·展望	第48-49页
参考文献	第49-52页
申请学位期间的研宄成果及发表的学术论文	第52-53页
致谢	第53页