| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪言 | 第11-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·相似性搜索 | 第12-13页 |
| ·度量空间相似性搜索 | 第13页 |
| ·度量空间相似性索引MVP-tree | 第13-15页 |
| ·局部索引架构和全局索引架构 | 第15-16页 |
| ·并行度量空间索引研究现状 | 第16-19页 |
| ·基于多核计算机平台度量空间索引并行化方法的研究 | 第17-18页 |
| ·基于多机系统的度量空间索引并行化方法的研究 | 第18-19页 |
| ·本论文主要工作 | 第19-22页 |
| ·通用数据管理和分析系统的实现 | 第19-21页 |
| ·多线程并行化MVP-tree的设计和实现 | 第21-22页 |
| ·并行分布式MVP-tree的设计和实现 | 第22页 |
| ·主要创新点 | 第22页 |
| ·本文结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 多核计算机平台MVP-tree并行化的设计和实现 | 第24-53页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·MVP-tree构建多线程并行化 | 第24-28页 |
| ·MVP-tree构建并行化分析 | 第24-26页 |
| ·并行构建算法性能测试 | 第26-28页 |
| ·MVP-tree查询系统的缓冲机制 | 第28-31页 |
| ·MVP-tree缓冲映射方法 | 第28-29页 |
| ·缓冲性能测试 | 第29-31页 |
| ·MVP-tree并行化提高吞吐量 | 第31-38页 |
| ·MVP-tree查询请求之间并行化方法 | 第32-35页 |
| ·查询请求之间并行化方法性能测试 | 第35-38页 |
| ·MVP-tree并行化加快响应速度 | 第38-45页 |
| ·MVP-tree查询内部并行化方法 | 第39-41页 |
| ·查询内部并行化方法性能测试 | 第41-45页 |
| ·MVP-tree并行化同时改善吞吐量和响应速度 | 第45-50页 |
| ·MVP-tree查询内部和查询之间同时并行化方法 | 第45-46页 |
| ·查询请求之间与查询内部同时并行化方法性能测试 | 第46-50页 |
| ·多种数据类型MVP-tree查询并行化性能测试 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 并行分布式MVP-tree设计和实现 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·MVP-tree多机并行构建思路 | 第53-54页 |
| ·MVP-tree多机并行查询思路 | 第54-55页 |
| ·并行分布式MVP-tree性能测试 | 第55-60页 |
| ·并行分布式MVP-tree构建性能实验测试 | 第55-58页 |
| ·并行分布式MVP-tree查询性能实验测试 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文 献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70-71页 |