摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
·图像检索技术的发展历程 | 第10-12页 |
·国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·主要存在的问题 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容以及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第16-27页 |
·基于内容的图像检索概述 | 第16-17页 |
·基于内容的图像检索的基本原理和框架 | 第16-17页 |
·图像特征的提取 | 第17-23页 |
·颜色特征 | 第17-18页 |
·纹理特征 | 第18-21页 |
·形状特征 | 第21-23页 |
·图像的相似度计算 | 第23-24页 |
·相关反馈技术 | 第24-25页 |
·特征权重更新 | 第24-25页 |
·查询点平移 | 第25页 |
·性能评价准则 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于粒子群的图像检索技术 | 第27-45页 |
·粒子群优化算法 | 第27-29页 |
·粒子群算法简介 | 第27页 |
·粒子群算法原理 | 第27-29页 |
·基于相关反馈和粒子群的图像检索技术 | 第29-33页 |
·基本思路和流程 | 第29-30页 |
·相关反馈和特征权重更新 | 第30-31页 |
·基于粒子群的图像检索模型的构建 | 第31-33页 |
·基于相关反馈和粒子群多种群的图像检索方法 | 第33-39页 |
·多种群初始化位置的设置 | 第34-36页 |
·查询点的筛选 | 第36-37页 |
·综合相似度的计算方法 | 第37-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第4章 一种高效的相关反馈机制 | 第45-54页 |
·传统的相关反馈机制中存在的问题 | 第45-46页 |
·待反馈信息的冗余 | 第45页 |
·用户的反馈负担 | 第45-46页 |
·基于三次筛选的相关反馈机制 | 第46-48页 |
·第一次筛选 | 第46-47页 |
·第二次筛选 | 第47-48页 |
·第三次筛选 | 第48页 |
·实验结果与分析 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于MPSO-ERF的图像检索系统的实验分析 | 第54-60页 |
·参数分析 | 第54-57页 |
·性能比较分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |