| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸漫画研究的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 人脸漫画绘制平台工作原理 | 第16-26页 |
| ·人脸特征点提取原理 | 第16-21页 |
| ·人脸部分检测 | 第16-19页 |
| ·检测结果 | 第19-21页 |
| ·人脸漫画绘制 | 第21-23页 |
| ·标定点的获取 | 第21-23页 |
| ·人脸漫画绘制 | 第23页 |
| ·人脸漫画仿真结果 | 第23-24页 |
| ·存在的问题与不足 | 第24页 |
| ·解决方案 | 第24-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第3章 AAM人脸特征点定位原理 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基础知识 | 第26-31页 |
| ·形状与标定点 | 第26-27页 |
| ·形状对齐 | 第27-29页 |
| ·分段线性仿射 | 第29-30页 |
| ·主成分分析(Principle Component Analysis) | 第30-31页 |
| ·模型建立 | 第31-33页 |
| ·形状模型建立 | 第31-32页 |
| ·纹理模型建立 | 第32页 |
| ·模型实例 | 第32-33页 |
| ·AAM拟合算法 | 第33-34页 |
| ·后向AAM算法 | 第34-41页 |
| ·Lucas-Kanade图像对齐 | 第34-35页 |
| ·前向拟合图像对齐 | 第35-36页 |
| ·后向AAM拟合 | 第36-39页 |
| ·AAM拟合仿真结果 | 第39-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进AAM的人脸特征点提取 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·判断人脸旋转类型方案一:角度判断法 | 第44-48页 |
| ·判断原理 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·判断人脸旋转类型方案二:模式二值法(Local binary pattern,LBP) | 第48-56页 |
| ·LBP原理 | 第48-50页 |
| ·LBP算法处理人脸 | 第50-51页 |
| ·LBP建立平均人脸直方图 | 第51-52页 |
| ·判断测试人脸旋转方向 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·本章总结 | 第56-58页 |
| 第5章 LBP-AAM在人脸漫画软件中的应用 | 第58-64页 |
| ·PNT文件的建立 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·实验结果一 | 第60-62页 |
| ·实验结果二 | 第62-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |