基于端面图像处理的原木径级识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·原木径级及材积检测的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 2 原木检尺理论及数字图像处理技术 | 第12-18页 |
| ·原木检尺理论 | 第12-15页 |
| ·原木材积计算方法 | 第12页 |
| ·原木的检尺长L的检量 | 第12-13页 |
| ·原木的检尺径D的检量 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理技术 | 第15-17页 |
| ·数字图像处理的研究内容 | 第16页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 原木端面图像的目标特征提取 | 第18-30页 |
| ·原木端面图像的采集及预处理 | 第18-22页 |
| ·原木端面图像的采集 | 第18页 |
| ·灰度变换理论 | 第18-21页 |
| ·原木端面图像的灰度处理结果 | 第21-22页 |
| ·原木端面图像的二值化处理 | 第22页 |
| ·原木端面图像的增强及分割处理 | 第22-26页 |
| ·填充图像内部孔洞 | 第23-24页 |
| ·面积阈值操作 | 第24页 |
| ·数学形态学处理 | 第24-26页 |
| ·原木端面图像的边缘提取算法选取 | 第26-29页 |
| ·几种边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·同态增晰 | 第28页 |
| ·边缘提取结果对比分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于非线性最小二乘原理的原木径级识别算法 | 第30-40页 |
| ·检测端面轮廓边界点坐标 | 第30页 |
| ·椭圆表示 | 第30-31页 |
| ·基于偏离度最小的椭圆拟合初始值的计算 | 第31-33页 |
| ·非线性最小二乘椭圆拟合 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34页 |
| ·椭圆拟合结果 | 第34页 |
| ·椭圆拟合参数分析 | 第34页 |
| ·原木材积计算 | 第34-37页 |
| ·获取原木检尺长 | 第34-36页 |
| ·计算原木根数 | 第36页 |
| ·标尺计算 | 第36页 |
| ·计算材积 | 第36-37页 |
| ·误差分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 原木径级识别与检尺系统设计与实现 | 第40-46页 |
| ·软件开发工具 | 第40页 |
| ·系统功能模块 | 第40-44页 |
| ·原木端面图像采集模块 | 第40-41页 |
| ·原木端面图像处理模块 | 第41-44页 |
| ·原木径级识别模块 | 第44页 |
| ·原木材积计算模块 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
