基于孔穴图像处理的人造纤维板密度检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·人造纤维板检测技术的研究现状与分析 | 第9-10页 |
| ·国内的研究现状与分析 | 第9-10页 |
| ·国外的研究现状与分析 | 第10页 |
| ·数字图像检测技术 | 第10-11页 |
| ·本论文的来源及主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 人造纤维板端面图像预处理 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·端面图像灰度化处理 | 第13-15页 |
| ·常用灰度化处理 | 第13-14页 |
| ·端面图像灰度化方法 | 第14-15页 |
| ·端面图像去噪声 | 第15-17页 |
| ·邻域平滑滤波方法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波方法 | 第16页 |
| ·端面灰度图像去噪声 | 第16-17页 |
| ·端面图像对比度增强 | 第17-22页 |
| ·常用对比度增强方法 | 第17-20页 |
| ·基于局部的孔穴图像对比度增强方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 端面孔穴图像的分割 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·常用图像分割方法介绍 | 第23-28页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第23-26页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第26-27页 |
| ·常用分割方法分割孔穴图像的效果及分析 | 第27-28页 |
| ·孔穴图像分割方法 | 第28-36页 |
| ·局部区域生长方法 | 第29页 |
| ·局部自调整阈值方法 | 第29-30页 |
| ·结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割方法 | 第30-34页 |
| ·孔穴图像分割方法的效果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 孔穴图像特征参数提取及人造板密度分析 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·孔穴特征参数选取 | 第37页 |
| ·孔穴平均面积 | 第37页 |
| ·孔穴率 | 第37页 |
| ·孔穴特征参数的提取方法 | 第37-39页 |
| ·孔穴图像二值化处理 | 第38页 |
| ·孔穴二值图像腐蚀膨胀 | 第38页 |
| ·孔穴图像标定 | 第38页 |
| ·图像面积计算方式 | 第38页 |
| ·孔穴特征参数的提取 | 第38-39页 |
| ·孔穴特征参数与板材密度的分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 人造纤维板密度检测系统的设计 | 第41-49页 |
| ·端面图像采集系统的硬件组成 | 第41-42页 |
| ·人造纤维板密度检测软件系统的设计 | 第42-47页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第42页 |
| ·软件系统操作过程说明 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
