基于DCE-MRI复杂肿瘤特定组织的分析研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·医学影像图像处理的研究现状 | 第9页 |
| ·乳腺癌DCE-MRI的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第10-13页 |
| 第2章 乳腺癌DCE-MRI概述 | 第13-20页 |
| ·乳腺癌及其诊断 | 第13-15页 |
| ·乳腺癌检查手段 | 第13-14页 |
| ·乳腺癌病灶诊断 | 第14-15页 |
| ·DCE-MRI基础概述 | 第15-16页 |
| ·MRI图像格式(DICOM) | 第16-17页 |
| ·乳腺癌病灶良恶性鉴别方法 | 第17-19页 |
| ·TIC曲线与3TP准则 | 第17-18页 |
| ·TIC曲线的计算 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 乳腺癌DCE-MRI数据感兴趣区域的提取 | 第20-40页 |
| ·乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的提取 | 第20-26页 |
| ·早期增强率分割 | 第20-22页 |
| ·变分框架下的水平集分割 | 第22-25页 |
| ·相关能量模型 | 第25-26页 |
| ·改进的变分水平集分割 | 第26-34页 |
| ·图像模型和公式 | 第27页 |
| ·局部灰度聚类性质 | 第27-28页 |
| ·能量公式 | 第28-29页 |
| ·水平集公式及能量最小化 | 第29-30页 |
| ·尺度停止函数 | 第30-31页 |
| ·能量最小化的迭代 | 第31-32页 |
| ·数值实现 | 第32-34页 |
| ·乳腺癌DCE-MRI实验数据 | 第34-35页 |
| ·数据来源 | 第34页 |
| ·数据筛选 | 第34页 |
| ·图像读取 | 第34-35页 |
| ·分割结果 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 乳腺癌分析与临床应用 | 第40-51页 |
| ·CAM算法 | 第40-49页 |
| ·部分容积效应(PVE) | 第40页 |
| ·背景与理论 | 第40-42页 |
| ·聚类算法 | 第42-47页 |
| ·凸分析 | 第47-48页 |
| ·特定组织房室模型 | 第48-49页 |
| ·国外数据的分析 | 第49-50页 |
| ·实验设计与数据分析 | 第49页 |
| ·合成数据仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 乳腺癌DCE-MRI辅助诊断分析软件 | 第51-67页 |
| ·乳腺癌DCE-MRI数据预处理 | 第51-56页 |
| ·图像去噪 | 第51-52页 |
| ·图像增强 | 第52-54页 |
| ·最大强度投影图 | 第54-56页 |
| ·乳腺DCE-MRI预处理系统 | 第56-58页 |
| ·软件介绍 | 第58-60页 |
| ·数据演示 | 第60-65页 |
| ·数据输入 | 第60-61页 |
| ·实验输出 | 第61-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
