基于异音检测的电机故障诊断方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·电机故障检测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 电机噪声相关研究 | 第15-20页 |
| ·电机噪声的类别 | 第15-16页 |
| ·电磁异声 | 第15页 |
| ·机械噪声 | 第15-16页 |
| ·电机噪声的成因 | 第16-18页 |
| ·定子异常产生的电磁噪音 | 第16页 |
| ·转子绕组故障引起的电磁噪音 | 第16-17页 |
| ·气隙不均匀导致的电磁噪声 | 第17页 |
| ·造成旋转电机异常噪声的其他因素 | 第17-18页 |
| ·采集电机噪声 | 第18-19页 |
| ·电机噪声测定的声学环境 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 信号预处理 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·声音信号预处理的一般方法 | 第20-25页 |
| ·信号去直流分量 | 第20页 |
| ·消趋势 | 第20-22页 |
| ·数字滤波处理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 异音识别理论 | 第27-45页 |
| ·理论基础知识 | 第27-34页 |
| ·PCA理论 | 第27-33页 |
| ·PCA方法总结 | 第33-34页 |
| ·支持向量机 | 第34-44页 |
| ·支持向量机理论 | 第34-35页 |
| ·支持向量机数据描述 | 第35-37页 |
| ·核函数理论 | 第37-39页 |
| ·特征空间 | 第39-41页 |
| ·基于支持向量数据描述的分类问题研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于异音检测的电机故障检测方法 | 第45-57页 |
| ·声音信号预处理 | 第46-49页 |
| ·信号去趋势项 | 第46-48页 |
| ·电机信号的滤波处理 | 第48-49页 |
| ·基于PCA的特征提取 | 第49-50页 |
| ·构造分类器 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·课题的主要工作与结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
