基于数字图像处理的两相流纹理特性研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
·气液两相流流型特性研究的发展与现状 | 第10-14页 |
·气液两相流流型研究的现状 | 第10-12页 |
·数字图像处理在流型特性研究的现状 | 第12-13页 |
·两相流流型研究的发展趋势 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
2 气液两相流流型分类与实验设计 | 第16-21页 |
·气液两相流流型分类 | 第16-17页 |
·气液两相流流型图像的获取 | 第17-20页 |
·高速摄影系统介绍 | 第17-18页 |
·采集气液两相流流型图像 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 气液两相流流型视频信号的预处理 | 第21-50页 |
·气液两相流视频信号噪声分析 | 第21-22页 |
·气液两相流视频信号的去噪 | 第22-32页 |
·均值滤波 | 第22-23页 |
·传统中值滤波 | 第23-26页 |
·极值中值滤波 | 第26-27页 |
·自适应中值滤波 | 第27-32页 |
·气液两相流视频信号的增强 | 第32-49页 |
·灰度变换增强 | 第32-36页 |
·直方图变换增强 | 第36-41页 |
·高帽低帽法图像增强 | 第41-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 气液两相流图像的纹理特征提取与分析 | 第50-78页 |
·纹理特征概述 | 第50-51页 |
·纹理特征的相关知识 | 第50-51页 |
·纹理特征的应用 | 第51页 |
·纹理特征的分析方法 | 第51-56页 |
·结构法 | 第51页 |
·模型法 | 第51-52页 |
·统计方法 | 第52-56页 |
·频谱分析法 | 第56页 |
·纹理分析方法比较 | 第56页 |
·灰度共生矩阵法 | 第56-65页 |
·灰度共生矩阵的基本原理 | 第57-58页 |
·灰度共生矩阵的特点 | 第58-60页 |
·灰度共生矩阵的特征参数 | 第60-62页 |
·气液两相流视频信号的特征提取 | 第62-65页 |
·基于 LBP 算子纹理特征提取 | 第65-76页 |
·原始 LBP 算子 | 第65-68页 |
·扩展 LBP 算子 | 第68-70页 |
·具有旋转不变性的均匀模式的 LBP 算子 | 第70-74页 |
·气液两相流视频信号的纹理谱提取 | 第74-76页 |
·气液两相流流型纹理特征分析 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
总结与展望 | 第78-81页 |
一.课题研究的工作总结 | 第78页 |
二.工作展望 | 第78-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第86-87页 |