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基于HMM的气液两相流流型识别及特性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·本文的研究背景及意义第10-11页
   ·气液两相流流型研究与发展趋势第11-15页
     ·两相流流型研究现状第11-14页
     ·两相流流型研究发展趋势第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
2 气液两相流流型分类与实验设计第17-21页
   ·气液两相流流型的基本概念第17-18页
   ·气液两相流实验数据采集第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于 EMD 和 LMD 的特征提取第21-36页
   ·基于 EMD 的特征提取第21-26页
     ·EMD 算法第21-22页
     ·峭度系数第22-23页
     ·EMD 和峭度系数相结合的特征提取第23-26页
   ·基于 LMD 的特征提取第26-35页
     ·LMD 算法第27-29页
     ·近似熵算法第29-31页
     ·LMD 和近似熵相结合的特征提取第31-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于 HMM 的流型识别研究第36-52页
   ·隐马尔可夫模型第36-45页
     ·两相流流型研究现状第36-38页
     ·隐马尔科夫的基本问题第38-39页
     ·HMM 模型的主要算法第39-42页
     ·HMM 参数的设定第42页
     ·HMM 流型识别原理第42-44页
     ·HMM 结构的选取和识别第44-45页
   ·基于 PSO 优化的 HMM第45-47页
     ·PSO 的概念第45-46页
     ·基于 PSO 的 HMM 参数估计算法第46-47页
   ·HMM 的建模及流型识别第47-51页
     ·基于峭度系数的气液两相流流型识别结果分析第47-49页
     ·基于近似熵的气液两相流识别结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
5 气液两相流流型特性分析第52-66页
   ·气液两相流流型特性分析方法第52-55页
     ·功率谱熵法第52-53页
     ·样本熵算法第53-54页
     ·EMD 熵算法第54-55页
   ·气液两性流流型特性分析第55-65页
     ·功率谱熵的两相流流特性分析第56-58页
     ·基于样本熵的两相流特性分析第58-60页
     ·基于 EMD 熵的两相流流型动力学表征第60-65页
   ·本章小结第65-66页
总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表学术论文目录第74-75页

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