| 致谢 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·线结构提取的发展历史和趋势 | 第16-19页 |
| ·线结构提取的发展历史 | 第16-17页 |
| ·线结构提取中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·线结构提取的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·线结构提取的应用 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| ·本文的主要创新及贡献 | 第21-23页 |
| 第二章 线结构提取的基础理论和方法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基本实现步骤及概念 | 第23-25页 |
| ·线结构提取的基本概念 | 第23-25页 |
| ·线结构提取的基本实现步骤 | 第25页 |
| ·线结构提取的现有方法 | 第25-33页 |
| ·局部模式分析的方法 | 第25-30页 |
| ·中层视觉感知聚集的方法 | 第30-33页 |
| ·线结构提取的难点 | 第33-34页 |
| ·线结构提取的评价标准 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于平行坐标的高光谱图像边缘检测 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·多谱段图像边缘检测算法回顾 | 第35-38页 |
| ·多谱段图像边缘的定义 | 第35-36页 |
| ·单波段输出合成方法 | 第36-37页 |
| ·矢量方法 | 第37-38页 |
| ·平行坐标的理论基础及应用 | 第38-41页 |
| ·平行坐标的定义 | 第38-39页 |
| ·平行坐标的数学基础 | 第39-40页 |
| ·基于平行坐标的可视化技术与聚类分析 | 第40-41页 |
| ·基于平行坐标的高光谱图像边缘检测 | 第41-48页 |
| ·高光谱图像的平行坐标表示 | 第41-42页 |
| ·基于平行坐标的谱距离计算与边缘映射 | 第42-45页 |
| ·边缘方向估计及脊线提取 | 第45-46页 |
| ·强、弱边缘提取 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 基于切方向的光滑线段提取 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·两种直线段提取方法的原理和缺陷分析 | 第55-58页 |
| ·基本 PCA 直线段提取方法的原理 | 第55-57页 |
| ·LSD 方法的概述 | 第57-58页 |
| ·PCA 和 LSD 直线段提取方法的缺陷分析 | 第58页 |
| ·基于切方向的光滑线段提取算法 | 第58-62页 |
| ·边缘标记 | 第58-61页 |
| ·线段光滑性度量及提取 | 第61-62页 |
| ·基于学习的参数选择 | 第62-64页 |
| ·基于 3sigma 原则的自适应参数选择 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于 Graph-cut 的线结构提取方法及应用 | 第69-95页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·基于标号问题的能量泛函表示与优化方法 | 第69-71页 |
| ·Graph-cut 的数学模型、求解方法及优缺点分析 | 第71-72页 |
| ·基于 Ncut 的线结构提取算法 | 第72-78页 |
| ·线结构提取 | 第73-77页 |
| ·推广到多形状的混合线结构提取 | 第77页 |
| ·算法优缺点分析 | 第77-78页 |
| ·线结构提取技术的应用：电力线检测 | 第78-92页 |
| ·应用背景 | 第78-81页 |
| ·电力线检测算法 | 第81-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 第六章 基于 Riemannian 度量的直线检测 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·线结构提取的理论框架及相关数学模型 | 第96-98页 |
| ·基于投影变换的线结构提取原理及步骤 | 第96-97页 |
| ·基于概率框架的线结构表示 | 第97页 |
| ·基于 Riemannian 度量的线结构相似性分析 | 第97-98页 |
| ·基于 Fisher-Rao 度量的直线检测 | 第98-109页 |
| ·参数空间的选择 | 第98-99页 |
| ·Fisher 信息量的估计 | 第99-102页 |
| ·参数空间的采样 | 第102-107页 |
| ·实验与分析 | 第107-109页 |
| ·误差分析 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·研究工作总结 | 第113-114页 |
| ·未来工作展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第129页 |
