改进量子遗传算法优化同步开关控制策略的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·永磁真空断路器的发展现状 | 第10-11页 |
| ·智能控制理论发展现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源及本文工作 | 第12-14页 |
| 2 配永磁机构同步开关控制策略优化问题及模型 | 第14-31页 |
| ·永磁机构原理及工作特性 | 第14-20页 |
| ·双稳态磁操动机构工作原理 | 第15-17页 |
| ·单稳态永磁操动机构工作原理 | 第17页 |
| ·永磁机构的特点 | 第17-18页 |
| ·单稳态永磁机构动态特性 | 第18-19页 |
| ·永磁机构 MATLAB 仿真模型的建立 | 第19-20页 |
| ·永磁机构同步开关基本原理及影响因素 | 第20-27页 |
| ·选相合分原理 | 第21-22页 |
| ·同步开关动作影响因素 | 第22-27页 |
| ·同步开关模糊位置伺服控制原理 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 量子遗传算法 | 第31-42页 |
| ·遗传算法 | 第31-36页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的优点与不足 | 第35-36页 |
| ·量子遗传算法 | 第36-41页 |
| ·量子比特 | 第37-38页 |
| ·量子门更新 | 第38-39页 |
| ·量子旋转角度的确定 | 第39-40页 |
| ·量子遗传的坍塌测量 | 第40-41页 |
| ·量子遗传的特点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 改进量子遗传算法的思路及实现 | 第42-55页 |
| ·算法改进思路 | 第42-46页 |
| ·小生境淘汰策略的引入 | 第42-43页 |
| ·模拟退火算法 Metropolis 准则的引入 | 第43-45页 |
| ·量子旋转门动态调整策略 | 第45-46页 |
| ·改进量子遗传算法优化同步开关控制策略的实现 | 第46-49页 |
| ·控制规则的编码和解码 | 第46-48页 |
| ·适应度函数的选取 | 第48-49页 |
| ·改进量子遗传算法的仿真及与常规算法仿真对比 | 第49-54页 |
| ·改进量子遗传算法与常规算法进化过程结果对比 | 第49页 |
| ·改进量子遗传算法与常规算法仿真控制效果对比 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 改进量子遗传算法与常规算法性能测试实验 | 第55-63页 |
| ·实验平台简介及相关要求 | 第55-58页 |
| ·改进量子遗传与常规算法控制效果对比及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结及展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
