永磁机构真空断路器同步控制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·同步开关的研究背景 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·同步开关的意义 | 第9-11页 |
| ·同步控制选相投切原理 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 永磁机构断路器和同步控制的原理 | 第13-21页 |
| ·永磁机构的工作原理 | 第13-14页 |
| ·永磁结构的特点 | 第14-15页 |
| ·永磁结构分合闸原理 | 第15-17页 |
| ·同步控制的影响因素 | 第17-20页 |
| ·预击穿对同步控制的影响 | 第17-19页 |
| ·控制电压对于同步开关的影响 | 第19页 |
| ·环境温度的影响 | 第19-20页 |
| ·本章总结 | 第20-21页 |
| 3 同步断路器的合闸分析 | 第21-32页 |
| ·空载变压器的同步关合分析 | 第21-24页 |
| ·电容器的同步关合分析 | 第24-27页 |
| ·空载线路的同步关合分析 | 第27-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 4 同步断路器的分闸研究 | 第32-42页 |
| ·故障电流相控分断的概述 | 第32页 |
| ·基于自适应法的短路故障电流零点预测 | 第32-33页 |
| ·自适应检测算法原理 | 第33-38页 |
| ·故障电流数学模型的建立 | 第34-35页 |
| ·自适应算法概述 | 第35-37页 |
| ·自适应算法的可行性研究 | 第37-38页 |
| ·算法仿真 | 第38-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 5 同步控制的关键技术研究 | 第42-65页 |
| ·基波信号提取和过零点的检测 | 第42-47页 |
| ·信号去噪处理 | 第43-44页 |
| ·线性相位FIR滤波器设计 | 第44-46页 |
| ·电压电流零点检测 | 第46-47页 |
| ·遗传BP神经网络在分合闸时间预测中的应用 | 第47-64页 |
| ·BP神经网络算法原理 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络模型建立和参数设定 | 第51-53页 |
| ·数据样本集的获取及预处理 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络训练、预测和结果分析 | 第54-57页 |
| ·遗传算法原理和特点 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的Bp神经网络的建模和参数设置 | 第58-61页 |
| ·GABP神经网络训练、预测和结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录Ⅰ 神经网络算法 simulink 实现 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
