我国信息技术类上市公司财务预警研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及研究意义 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-13页 |
·国外研究现状 | 第8-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·国内外研究现状评述 | 第13页 |
·研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
第2章 财务危机与财务预警相关理论 | 第15-29页 |
·财务危机的含义、种类及表现形式 | 第15-19页 |
·财务危机的含义 | 第15-16页 |
·财务危机的种类 | 第16-17页 |
·财务危机的表现形式 | 第17-19页 |
·财务危机的形成原因 | 第19-24页 |
·企业财务危机形成的内部原因 | 第19-22页 |
·企业财务危机形成的外部原因 | 第22-24页 |
·财务预警理论及应用现状分析 | 第24-27页 |
·财务预警理论 | 第24页 |
·财务预警模型现状分析 | 第24-26页 |
·财务预警模型应用环境分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 信息技术类上市公司财务危机分析 | 第29-33页 |
·信息技术企业的界定及特点 | 第29-30页 |
·信息技术类企业财务状况特点 | 第30-31页 |
·信息技术类企业财务危机影响因素 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 研究样本和指标的选取 | 第33-49页 |
·研究样本的选择 | 第33-34页 |
·研究样本的来源 | 第33页 |
·研究样本的选取 | 第33-34页 |
·样本指标的选择 | 第34-44页 |
·样本指标的选取原则 | 第34页 |
·样本指标的描述 | 第34-39页 |
·样本指标的显著性检验 | 第39-44页 |
·样本指标的因子分析 | 第44-48页 |
·因子分析法 | 第44-45页 |
·KMO 和球形 Bartlett 检验 | 第45-46页 |
·提取主成分 | 第46页 |
·因子变量的命名解释 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 预警模型的建立与检验 | 第49-57页 |
·Fisher 判别模型 | 第49-52页 |
·Fisher 判别模型概述 | 第49页 |
·Fisher 判别模型构建 | 第49-51页 |
·Fisher 判别模型检验 | 第51-52页 |
·Logistic 回归模型 | 第52-54页 |
·Logistic 回归模型概述 | 第52-53页 |
·Logistic 预警模型构建 | 第53-54页 |
·两种模型的实证结果比较 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |