基于知识元检索的知识相关度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·信息检索困境 | 第12-13页 |
| ·信息检索的粒度 | 第13-15页 |
| ·知识相关度研究的必要性 | 第15-16页 |
| ·知识组织技术的进步 | 第16页 |
| ·创新点及主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 知识元研究概述 | 第18-30页 |
| ·研究现状 | 第18-21页 |
| ·相关文献计量 | 第18-19页 |
| ·“知识元”研究现状 | 第19-21页 |
| ·信息检索的发展 | 第21-25页 |
| ·从信息到知识的演变 | 第21-24页 |
| ·从信息检索到知识(元)检索 | 第24-25页 |
| ·知识元检索的相关概念 | 第25-29页 |
| ·概念辨析 | 第25-26页 |
| ·关键技术 | 第26-27页 |
| ·知识元检索系统 | 第27-28页 |
| ·知识元检索的知识相关性 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 信息检索中的相关性研究 | 第30-63页 |
| ·信息检索的经典模型 | 第30-36页 |
| ·布尔模型 | 第31-32页 |
| ·向量模型 | 第32-34页 |
| ·概率模型 | 第34-36页 |
| ·信息检索的评价指标 | 第36-38页 |
| ·查全率和查准率 | 第36-37页 |
| ·其他评价指标 | 第37-38页 |
| ·相关性模型与维度 | 第38-45页 |
| ·Saracevic模型 | 第39-41页 |
| ·Mizzaro四维模型 | 第41-45页 |
| ·客观知识体系的相关性度量研究 | 第45-62页 |
| ·相关度与相似度 | 第45-46页 |
| ·相关度计算方法概述 | 第46-61页 |
| ·相关性度量公式的评价方法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 知识元检索中的知识表示与知识相关度计算 | 第63-76页 |
| ·知识元检索的系统模型 | 第63-65页 |
| ·知识相关性模型 | 第65-67页 |
| ·知识元表示方法 | 第67-70页 |
| ·知识表示方法 | 第67-68页 |
| ·知识元表示方法 | 第68-70页 |
| ·知识相关度的计算 | 第70-75页 |
| ·相似性计算 | 第71-73页 |
| ·相关性扩展 | 第73-74页 |
| ·知识相关度 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 实验 | 第76-82页 |
| ·实验设计 | 第76-78页 |
| ·过程分析 | 第78-80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结和展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89-94页 |
| 附录A | 第89-92页 |
| 附录B | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
