宽带相控阵雷达目标识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题和研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 理论依据和总体设计 | 第15-26页 |
| ·雷达目标识别机理 | 第15-24页 |
| ·运动特征识别 | 第15-16页 |
| ·RCS 特征识别 | 第16-21页 |
| ·一维像特征识别 | 第21-24页 |
| ·研究方法和总体思路 | 第24-26页 |
| 第三章 识别特征提取与分析 | 第26-49页 |
| ·运动特征提取与分析 | 第26-27页 |
| ·RCS 特征的提取与分析 | 第27-42页 |
| ·基于自相关函数的特征提取 | 第27-32页 |
| ·基于频谱分析的特征提取 | 第32-36页 |
| ·基于数理统计的特征提取 | 第36-42页 |
| ·宽带特征的提取与分析 | 第42-49页 |
| 第四章 目标识别处理算法 | 第49-61页 |
| ·D-S 理论融合算法 | 第49-56页 |
| ·D-S 理论的基本概念 | 第50-52页 |
| ·D-S 理论的组合规则 | 第52页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第52-53页 |
| ·基本概率赋值函数（BPAF）的确定 | 第53-54页 |
| ·特征融合识别过程 | 第54-56页 |
| ·神经网络算法 | 第56-61页 |
| ·神经网络 | 第56-58页 |
| ·算法实现 | 第58页 |
| ·试验验证 | 第58-61页 |
| 第五章 目标识别系统的具体设计与实现 | 第61-73页 |
| ·目标识别系统硬件平台 | 第61-62页 |
| ·目标识别系统软件 | 第62-73页 |
| ·软件工程化设计 | 第62-64页 |
| ·软件开发环境和工具 | 第64页 |
| ·目标识别软件模块和功能 | 第64-73页 |
| 第六章 目标识别系统的测试与应用分析 | 第73-80页 |
| ·识别系统的功能和可靠性测试 | 第73页 |
| ·识别系统的识别概率测试 | 第73-77页 |
| ·采用 D-S 证据融合算法的识别概率测试 | 第73-75页 |
| ·采用神经网络算法的识别概率测试 | 第75-77页 |
| ·识别系统的实际应用效果 | 第77-78页 |
| ·测试分析结论 | 第78-80页 |
| 第七章 结束语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
