移动感知节点的K-覆盖部署优化模型与算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究问题及意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景及现状 | 第10-14页 |
| ·无线传感器网络 | 第10-11页 |
| ·应用背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础知识 | 第15-22页 |
| ·Voronoi图 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法原理 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·合理性分析 | 第20页 |
| ·应用实例 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于K阶Voronoi图的目标区域覆盖 | 第22-36页 |
| ·问题描述及覆盖模型 | 第22-23页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·网络覆盖率计算 | 第23页 |
| ·基于K阶Voronoi移动节点自部署算法 | 第23-26页 |
| ·K-覆盖监测 | 第24页 |
| ·K-覆盖重部署 | 第24-26页 |
| ·仿真结果 | 第26-35页 |
| ·覆盖率 | 第27-33页 |
| ·区域大小 | 第33页 |
| ·部署方式 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于遗传算法的目标区域覆盖 | 第36-47页 |
| ·异构无线传感器网络概述 | 第36-37页 |
| ·异构节点的网络模型 | 第37-38页 |
| ·浮点数编码及遗传操作 | 第38-40页 |
| ·编码 | 第38页 |
| ·解码 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·遗传算子 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-46页 |
| ·遗传算子参数 | 第42-44页 |
| ·覆盖率 | 第44-45页 |
| ·不同比例下的覆盖情况 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
