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基于随机共振的滚动轴承微弱特征检测技术应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·相关技术的研究现状第9-13页
     ·随机共振的研究现状第9-11页
     ·粒子群算法的研究现状第11页
     ·经验模式分解的研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
第二章 双稳随机共振的基本理论第14-25页
   ·噪声、双稳系统与朗之万方程第14-18页
     ·噪声的描述第14-15页
     ·朗之万方程第15-16页
     ·双稳系统与噪声第16-18页
   ·噪声背景下周期驱动的双稳随机共振第18-20页
   ·绝热近似的随机共振理论第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 采用粒子群算法的自适应变步长随机共振第25-42页
   ·变步长随机共振第25-29页
     ·大参数f 0对随机共振的影响第25-26页
     ·变步长随机共振理论第26-29页
   ·基于粒子群算法的自适应变步长随机共振第29-33页
     ·粒子群算法简介第29-31页
     ·目标优化函数第31页
     ·自适应变步长随机共振算法及流程第31-33页
   ·仿真数据分析第33-37页
     ·小参数信号分析第33-35页
     ·大参数信号分析第35-37页
   ·工程应用第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 级联双稳随机共振自适应降噪第42-52页
   ·级联双稳随机共振系统第42-43页
   ·级联双稳随机共振的降噪滤波特性第43-44页
   ·级联双稳随机共振自适应降噪算法第44-48页
     ·级联双稳随机共振自适应降噪流程第44-46页
     ·仿真数据分析第46-48页
   ·工程应用第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 级联双稳随机共振自适应降噪下的经验模式分解第52-64页
   ·经验模式分解基本原理第52-55页
     ·瞬时频率定义第52-53页
     ·瞬时频率定义分析第53-54页
     ·基本模式分量第54页
     ·经验模式分解实现步骤第54-55页
   ·噪声背景下的经验模式分解第55-58页
   ·基于级联双稳随机共振自适应降噪的经验模式分解第58-60页
     ·方法的提出与仿真实验第58-59页
     ·仿真实验结果分析第59-60页
   ·工程应用第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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