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基于图像处理的热媒炉火焰燃烧稳定性检测

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·选题的背景及意义第8-10页
     ·热媒炉用途及结构第8页
     ·安全意义第8-9页
     ·经济意义第9-10页
   ·火焰检测的发展第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-17页
     ·课题来源第14-15页
     ·本文主要工作第15-17页
第二章 火焰图像采集系统的综合设计第17-29页
   ·火焰检测系统特点第17-18页
   ·系统总体设计第18-19页
   ·嵌入式硬件平台的设计第19-22页
     ·平台需求第19-20页
     ·平台选择第20-21页
     ·平台方案第21-22页
   ·软件设计第22-28页
     ·系统主流程设计第22-24页
     ·图像采集设计第24-25页
     ·视频显示设计第25-26页
     ·TCP/IP 通信设计第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 数字火焰图像的预处理第29-40页
   ·火焰图像特性第29-31页
   ·改进中值滤波算法第31-32页
   ·火焰图像对比度增强第32-34页
   ·火焰图像分割算法第34-39页
   ·小结第39-40页
第四章 火焰特征值提取第40-49页
   ·火焰燃烧区域提取第40-42页
   ·特征值提取第42-47页
     ·平均灰度值第42-45页
     ·平均火焰面积第45页
     ·火焰稳定区面积率第45-46页
     ·偏心距离第46-47页
   ·火焰燃烧判断第47-48页
   ·小结第48-49页
第五章 实验验证第49-59页
   ·实验环境第49-50页
   ·火焰图像预处理第50-53页
     ·火焰燃烧区域提取过程第50-51页
     ·标记分水岭算法的优势第51-52页
     ·多图平均方法的对比实验第52-53页
   ·火焰燃烧状况检测第53-58页
     ·改进偏心距离可行性第53-54页
     ·火焰偏心距离检测对比实验第54-55页
     ·火焰燃烧稳定区面积率可行性第55-56页
     ·火焰燃烧波动性检测对比实验第56-58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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