复杂背景下彩色图像中的文字识别
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·发展历史与国内外研究现状 | 第11-13页 |
·发展历史 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要内容与组织安排 | 第13-16页 |
第2章 数字图像处理相关概念 | 第16-28页 |
·图像预处理 | 第17-19页 |
·数字化 | 第17-18页 |
·几何变换及归一化 | 第18-19页 |
·复原及增强 | 第19页 |
·文本区域定位 | 第19-24页 |
·文本区域特征及类别 | 第19-20页 |
·基本算法 | 第20-24页 |
·字符识别 | 第24-25页 |
·系统流程 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 图像预处理 | 第28-36页 |
·彩色图像灰度化 | 第28-30页 |
·图像噪声处理 | 第30-32页 |
·图像锐化 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 文本区域定位 | 第36-50页 |
·文本区域定位基本流程 | 第36页 |
·文本特征的选择 | 第36-37页 |
·Gabor 滤波联合边缘检测对文本区域特征提取 | 第37-44页 |
·文本区域聚合 | 第44-45页 |
·文本区域鉴定 | 第45-48页 |
·实验结果 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 文字识别 | 第50-60页 |
·字符识别基本流程 | 第50页 |
·二值化与倾斜校正 | 第50-52页 |
·二值化 | 第50-51页 |
·倾斜校正 | 第51-52页 |
·文字切分与归一化 | 第52-54页 |
·文字切分 | 第52页 |
·归一化 | 第52-54页 |
·特征提取及识别 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本论文工作总结 | 第60页 |
·未来展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
导师及作者简介 | 第67页 |