离散事件系统基于模型的增量诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪 论 | 第9-13页 |
| ·诊断简介 | 第9-10页 |
| ·诊断的作用 | 第10-11页 |
| ·诊断的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于模型的诊断方法 | 第13-24页 |
| ·静态诊断方法 | 第13-15页 |
| ·基于一致性的诊断描述 | 第13-14页 |
| ·溯因诊断描述 | 第14-15页 |
| ·离散事件系统诊断方法 | 第15-22页 |
| ·离散事件简介 | 第15-16页 |
| ·离散事件系统定义 | 第16-17页 |
| ·离散事件系统诊断模型 | 第17-19页 |
| ·离散事件系统诊断方法分类 | 第19-21页 |
| ·离散事件系统基于模型的诊断方法 | 第21-22页 |
| ·可诊断性简介 | 第22-24页 |
| 第3章 基于回溯的增量诊断 | 第24-36页 |
| ·增量诊断方法 | 第24-25页 |
| ·基于非穷举诊断引擎(NEDE)增量诊断 | 第25-27页 |
| ·基于NEDE增量诊断算法 | 第25-26页 |
| ·基于NEDE增量诊断方法实例分析及优缺点评价 | 第26-27页 |
| ·基于回溯的增量诊断 | 第27-36页 |
| ·基于回溯的增量诊断模型 | 第28-30页 |
| ·优先候选诊断选择 | 第30-33页 |
| ·基于回溯的增量诊断算法 | 第33-36页 |
| 第4章 数据结构及实验结果 | 第36-45页 |
| ·主要的数据结构简介 | 第36-38页 |
| ·基于回溯的增量诊断过程演示 | 第38-43页 |
| ·优先候选诊断选择功能实现 | 第39-41页 |
| ·诊断中回溯功能实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析及对比 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·本文总结 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |